人材紹介・人材派遣会社におすすめのAIO・LLMO対策ツールDolphinX AIO
「ITエンジニアにおすすめの転職エージェントは?」とAIに聞くと、自社は何番目に挙がりますか。
- 求職者が入力しそうなプロンプトを登録し、最大6種のAIで毎日計測
- AIが転職エージェントを選ぶ理由を、回答と情報源の中まで分析
- 改善するページまでAIインテリジェンスと相談。ChatGPT・Claudeとも連携(プロプラン以上)
プロンプト詳細
ITエンジニアにおすすめの転職エージェントは?
| AI(今日) | 言及自社の言及 | 順位言及順位 | 引用自社サイトの引用 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | あり | 2位 | あり |
| Gemini | あり | 3位 | なし |
| AIモード | あり | 1位 | あり |
| なし | 圏外 | なし |
過去28日(ChatGPTでの言及の有無)
※画面はイメージ
Market
生成AIを使う人が増え、転職活動にも使われています
直近1か月に生成AIを使った人の割合は、この1年で38%から60%になりました。20代の就職・転職希望者に聞いた調査では、就職・転職活動に生成AIを利用している人が、前年の46.5%から63.5%になっています。
60%
直近1か月に生成AIを使った人(12〜69歳)。前年の38%から約1.6倍
2026年4〜6月調査の速報値。東京50km圏・関西・名古屋・北部九州・札幌・仙台・広島の7地区、12,026人(エリアウェイトなし)。
63.5%
20代の就職・転職希望者のうち、就職・転職活動に生成AIを「よく利用している」「時々利用している」人
20代専門の転職サイトを訪れた20代の就職・転職希望者186人。2026年8月6〜23日・Webアンケート。前年同時期の同じ調査(303人)では46.5%。使い方(利用している人が回答・複数回答)は「自己PRの作成・添削」62.7%が最多で、「業界・企業研究」は24.6%、「希望に合う求人探し」は19.5%。転職エージェントを選ぶときに使ったかは聞いていません。
AI検索に対応しないままだと
AIで情報を集める求職者が増えると、AIの回答に名前が挙がるかどうかが、比べてもらえるかどうかに関わってきます。AIの回答に挙がらないままだと、キャリア面談の申し込みや求人への応募につながる機会を逃しやすくなります。
まず確かめたいのは、求職者がAIで候補を絞るとき、その候補に自社が入っているかどうかです。
Overview
人材紹介・人材派遣会社のAIO・LLMO対策を、DolphinX AIOを使って自社で回す
求職者がAIで転職エージェントを探す場面で、自社がどう扱われているかを測り、理由を分析し、次に改善するページを決めるところまでを、DolphinX AIOの中で進められます。
01 計測する
求職者が入力しそうなプロンプトで、毎日測る
「ITエンジニアにおすすめの転職エージェントは?」など、求職者がAIに入力しそうなプロンプトを登録し、毎日自動で計測します。
02 分析する
AIの回答と情報源の中を見る
自社が何番目に挙がったか、競合はどう紹介されたか、AIが転職サービスの比較サイト、転職の進め方や転職エージェントの選び方の解説記事、利用した人の口コミサイト、各転職エージェントの公式サイトのどれを根拠にしているかを確認します。
Prompts
転職エージェントを探す人のプロンプトを、DolphinX AIOで作る
プロンプトは、ユーザーがAIに入力する文のことです(例:「ITエンジニアにおすすめの転職エージェントは?」)。計測するプロンプトは、どんな求職者が、どんなきっかけで、何を決め手に転職エージェントを探すかから組み立てます。人材紹介・人材派遣会社の場合の設計例です。
1 ターゲット例
どんな求職者か
- 受託開発の会社で5年ほどJavaの開発を続けてきた20代後半のエンジニア。自社サービスを開発する会社に移りたいが、残業が多く、自分で求人を比べる時間が取れない。開発の経験を理解したうえで求人を勧めてくれる担当者かを気にしている
- 地方の製造業で社内SEとして働く40代。子どもの進学を前に年収を上げたいが、40代で転職できるか不安がある。PMや管理職の求人をどのくらい扱っているかと、年収の交渉をしてもらえるかを比べている
- 東京のSIerで働く30代。親が高齢になったのをきっかけに、地元の〇〇県に戻ることを考えている。地元にエンジニアの求人がどのくらいあるかと、面談をオンラインで受けられるかを知りたい
2 CEP
転職エージェントを探し始めるきっかけ
CEP(カテゴリーエントリーポイント)は、その商品やサービスを思い浮かべるきっかけになる場面のことです。
- 今の会社では年収が上がる見込みがない
- 受託開発から自社サービスの開発に移りたい
- 残業が多く、自分で求人を比べる時間がない
- 初めての転職で、進め方が分からない
- 40代になり、PMや管理職としての転職を考え始めた
- 地元に戻ってエンジニアとして働きたい
3 KBF
転職エージェントを選ぶ決め手
KBF(Key Buying Factor)は、どこに決めるかを左右する決め手のことです。DolphinX AIOでは、KBFごとにプロンプトをトピックに分けて計測します。
- 求人の数・分野(扱う求人の数と職種(Web系の開発・インフラ・社内SE・PMなど)、自社開発やSIerなど求人企業の種類、地域ごとの求人)
- 担当者の知識(担当者のIT業界や技術の知識、エンジニアとして働いた経験、担当する職種・分野、担当者を替えたいときの扱い)
- 書類・面接の準備(職務経歴書の添削、企業ごとの面接の準備、技術面接やコーディング試験への備え、選考の結果と企業からの評価の伝え方)
- 年収・条件の交渉(年収や入社日などの条件の交渉、提示された年収の根拠の説明、内定のあとの労働条件の確かめ方)
- 面談・連絡の進め方(オンラインや平日の夜・土日の面談、連絡の手段と頻度、応募を急がせないか、登録をやめるときの手続き)
- 転職の実績(紹介で転職した人の数と職種、入社後の定着(期間の定めのない契約で就職した人のうち、6か月以内に解雇以外の理由で辞めた人の数で見る)、転職した人の事例)
4 プロンプト設計案(CEP × KBF)
| CEP(きっかけ) | KBF(決め手) | プロンプト |
|---|---|---|
| 年収が上がる見込みがない | 年収・条件の交渉 | 「SEとして5年働いていますが、今の会社では年収が上がりそうにありません。年収の交渉に強いITエンジニア向けの転職エージェントは?」 |
| 自社サービスの開発に移りたい | 担当者の知識 | 「受託開発のSEから、自社サービスの開発に移りたいです。技術の話が分かる担当者がいる転職エージェントは?」 |
| 自社サービスの開発に移りたい | 求人の数・分野 | 「Web系の自社開発の会社に転職したいです。自社開発の求人を多く扱う転職エージェントは?」 |
| 求人を比べる時間がない | 面談・連絡の進め方 | 「残業が多く、平日の昼間は時間が取れません。夜や土日にオンラインで面談できるITエンジニア向けの転職エージェントは?」 |
| 初めての転職 | 転職の実績 | 「20代で初めての転職です。ITエンジニアの転職で実績のある転職エージェントは?」 |
| 40代でPMや管理職としての転職 | 書類・面接の準備 | 「40代の社内SEで、PMとしての転職を考えています。職務経歴書や面接の準備を手伝ってくれる転職エージェントは?」 |
| 地元に戻って働きたい | 求人の数・分野 | 「地元の〇〇県に戻って、エンジニアとして働きたいです。〇〇県のIT企業の求人が多い転職エージェントは?」 |
| (きっかけ・決め手を含めない) | 総合 | 「ITエンジニアにおすすめの転職エージェントは?」 |
※ ITエンジニアの転職エージェントを例にした設計例です。ほかの職種に強い転職エージェントは職種の名前に、派遣会社は仕事の種類・時給・勤務地などの決め手に置き換えてください。採用企業向け(人材紹介や派遣のご依頼)のプロンプトは、採用担当者が人材会社を探すきっかけと決め手から別に組み立ててください。〇〇には都道府県名を入れてください。KBFはそのままトピックになります(決め手を含めないプロンプトは「総合」)。
DolphinX AIOでは
- KBFはAIが見つけて、プロンプトの案を出すブランドカテゴリー名(例:ITエンジニアの転職エージェント)と自社・競合のURLから、AIがKBFを見つけてプロンプトの案を出します。選ぶだけで登録できます。
- CEPはご自身で書き足すきっかけは、日ごろ求職者と接しているスタッフの方がいちばんよく知っています。案に書き足したり、言い回しを変えたりして登録できます。
- 決め手ごとに強い・弱いが分かる「求人の数・分野」では言及されているのに「担当者の知識」では挙がらない、といった差がトピック単位で見えます。
プロンプト
| プロンプト | 言及率 | 引用率 |
|---|---|---|
| 総合 4本 | 46.4% | 19.2% |
| ITエンジニアにおすすめの転職エージェントは? | 74.5% | 33.5% |
| 求人の数・分野 5本 | 41.8% | 10.4% |
| Web系の自社開発の会社に転職したいです。自社開発の求人を多く扱う転職エージェントは? 自社開発 | 41.1% | 12.8% |
| 書類・面接の準備 4本 | 36.5% | 9.9% |
| 40代の社内SEで、PMとしての転職を考えています。職務経歴書や面接の準備を手伝ってくれる転職エージェントは? 40代 | 23.5% | 6.7% |
| 担当者の知識 4本 | 9.4% | 0.0% |
| 受託開発のSEから、自社サービスの開発に移りたいです。技術の話が分かる担当者がいる転職エージェントは? 自社開発 | 3.6% | 0.0% |
※画面はイメージ
Daily measurement
転職エージェントがAIに推薦されているかを、DolphinX AIOで毎日計測
登録したプロンプトを毎日4種のAI(ChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot)で計測します。自社の言及率・引用率に加えて、何番目に挙がったか(言及順位)や、登録した競合との推薦シェアも毎日更新されます。
プロンプト日次計測
28日ブランド言及率
38.0%+4.5pt
自社のブランド名がAI回答に出た割合
ドメイン引用率
14.4%+2.2pt
自社ドメインが引用ソースに含まれた割合
平均言及順位
2.9位0.4位上昇
名前が出た回答で何番目に挙がったか
推薦シェア
25.2%+2.9pt
登録した競合を含めた言及のうち自社の割合
AI別Claude・Perplexityはオプションで追加できます
ChatGPT
39.8%
引用 19.7%・平均 2.6位
Gemini
34.1%
引用 12.2%・平均 3.2位
AIモード
52.0%
引用 17.5%・平均 2.0位
Copilot
26.0%
引用 8.2%・平均 3.9位
トピック別全AI合算
| トピック | 言及率 | 引用率 | 順位平均言及順位 |
|---|---|---|---|
| 総合 | 46.4% | 19.2% | 2.3位 |
| 求人の数・分野 | 41.8% | 10.4% | 2.8位 |
| 書類・面接の準備 | 36.5% | 9.9% | 3.0位 |
| 担当者の知識 | 9.4% | 0.0% | 4.0位 |
※画面はイメージ
- この画面で分かること自社がAIに名前を挙げられている割合、公式サイトが引用されている割合、何番目に挙がるか、競合と比べてどれだけ推薦されているか。AIごと・トピックごとに分けて見られます。
この画面の言葉
- ブランド言及率
- AIの回答に自社の名前が出た割合
- ドメイン引用率
- AIが回答の根拠として自社サイトのページを示した割合
- 平均言及順位
- 名前が出た回答の中で、自社が平均して何番目に挙げられたか
- 推薦シェア
- 自社と登録した競合が言及された回数のうち、自社の割合
※ 画面はイメージです。数値は説明用の例です。Google AI概要は、プロンプトとは別にキーワードで毎日計測します(プロプラン以上)。
自社は、AIのおすすめで何番目に挙がっているか
14日間の無料トライアルで試せます。計測ブランドとプロンプトの登録は最短3分、翌日から日次計測が始まります。
Inside the answer
AIが転職エージェントをどう紹介しているか、回答の中までDolphinX AIOで確認
同じプロンプトを10回連続でAIに投げ、回答の全文を保存します。自社と競合がどんな言葉で紹介されたか、AIがどんな言葉で検索して情報を集めたか、どのページを根拠にしたかまで分かります。
AIオンデマンド計測
受託開発のSEから、自社サービスの開発に移りたいです。技術の話が分かる担当者がいる転職エージェントは?
- △△キャリア:エンジニアとして働いた経験のある担当者がいることと、担当者ごとの経歴と担当する分野(Web系の開発・インフラなど)を、公式サイトの担当者紹介のページに載せている。
- □□エージェント:転職サービスの比較サイトの掲載ページで、担当者がWeb系の開発職を中心に担当していることと、面談で開発言語や経験した工程を確かめる流れを説明している。
- ◇◇ワークス:IT企業の求人を多く扱い、面談をオンラインで受けられる。
- ◎◎エージェント:ITエンジニアの転職を扱っている。担当者の経歴や、どの職種・技術の分野を担当しているかは確かめられなかった。
AI検索語(ファンアウトクエリ)
AIの思考プロセス(日本語訳)
受託開発から自社サービスの開発に移りたいエンジニアが使う転職エージェントを探す。担当者の経歴(エンジニアとして働いた経験など)や、担当する職種・技術の分野が書かれているページを優先し、担当者のことが確かめられないエージェントは補足として挙げる。
自社と競合の言及(10回)
※画面はイメージ
- この画面で分かること回答本文での自社と競合の扱い、言及順位、AIが検索した言葉(AI検索語)、AIの思考プロセス、根拠にしたページとその種類。思考プロセスはChatGPT・Gemini・Claudeで取得できます。
※ 画面はイメージです。名称・ドメイン・回答内容は説明用の例です。
Sources
AIが転職エージェントを選ぶときの情報源を、DolphinX AIOで特定
AIが根拠にしたページを、比較記事・事例・紹介ページなどのページの種類で分けて集計します。自社が載るべき場所と、公式サイトに足りないページの両方が見えてきます。
引用ソース分析
28日ページの種類
よく引用されるドメイン
| ドメイン | 引用引用回数 | 掲載自社の掲載 |
|---|---|---|
| tenshoku-hikaku.example | 96回 | 掲載あり |
| engineer-tenshoku.example | 63回 | 掲載なし |
| agent-ranking.example | 52回 | 掲載なし |
| agent-kuchikomi.example | 41回 | 掲載あり |
| sankaku-career.example | 27回 | 競合サイト |
| jisha-agent.example(自社) | 12回 | 自社サイト |
※画面はイメージ
- この画面で分かることAIが根拠にしたページの種類の割合、よく引用されるサイト、自社サイトがどのくらい引用されているか。トピックで絞ると「担当者の知識」のときだけの情報源も見られます。
※ 画面はイメージです。ドメインはすべて説明用の架空のものです。比較サイトやまとめ記事への有料の掲載は、広告であることが分かる形にしてください。
Analysis & action
人材紹介・人材派遣会社のAIO・LLMO対策を、AIで分析して施策まで決める
計測して終わりにしません。DolphinX AIOの中のAIインテリジェンスに聞けば、計測データを読んだうえで次に改善するページを提案します。普段使っているChatGPTやClaudeから同じデータを参照することもできます。
AIインテリジェンス
「担当者の知識」のトピックだけ言及率が低い理由と、直すべきページを教えて
- 担当者紹介のページを作り、担当する職種・技術の分野と、エンジニアとして働いた経験などの経歴を書く(載せる内容と写真は本人の同意を得て)
- 面談の流れのページに、開発言語や経験した工程など面談で確かめることと、それをもとに求人を選ぶ流れを書く
- 比較サイト(tenshoku-hikaku.example)の自社で編集できる掲載ページに、公式サイトと同じ担当者の情報を載せる(有料の掲載は広告と分かる形で)
根拠:トピック別の言及率/AIオンデマンド計測の回答/引用ソース分析
施策として登録AI施策管理登録した施策
※画面はイメージ
- AIインテリジェンス(DolphinX AIOの中)計測データ・回答・情報源を読んだうえで回答し、根拠も示します。改善案はそのまま施策として登録できます。
- AI連携(MCP)接続URLを登録すると、普段使っているChatGPTやClaudeから、DolphinX AIOの計測データを直接読み取って分析できます(読み取り専用・プロプラン以上)。
- データエクスポート回答本文まで含むデータを月ごとにダウンロードできます。
※ 画面・対話は使い方を示すための例です。回答の内容は登録内容と計測データによって変わります。
次に改善するページまで、計測データをもとにAIと決められます
14日間の無料トライアルで、計測からAIインテリジェンスへの相談まで試せます。AI連携(MCP)はプロプラン以上です。
Results
AIで名前が挙がることが、自社への反響につながっているかを確かめる
AIで名前を見た求職者は、AIのリンクを押さずにサービス名で検索し直すこともあります。AIからの流入だけを見ても、反響の全体は見えません。DolphinX AIOでは、AIでの言及、サービス名での検索(指名検索)、AIからの流入を並べて確かめられます。
1 候補に入る
AIに名前が挙がる
言及率・言及順位で、AIの回答で候補に挙がっているかを見ます。
AIブランド計測(日次)
2 サービス名で調べる
サービス名で検索し直す
AIでの言及率と、サービス名での検索回数(指名検索)が一緒に動いているかを見ます。
Google Search Console 連携
3 サイトに来る
AIのリンクから来る
AIからの訪問と、そこからのキャリア面談の申し込みを見ます。
Googleアナリティクス(GA4)連携
言及率と指名検索の推移
月別ブランド言及率(全AI合算)
指名検索の回数(Search Console)
AI流入(GA4・10月)
86セッション
AI流入からのキャリア面談の申し込み
4件
アプリ版ChatGPTなど参照元を送らない経路や、自社サイトの外で完了したキャリア面談の申し込みは含まれません
※画面はイメージ
- この画面で分かること言及率が伸びた時期に、指名検索やAIからの訪問・キャリア面談の申し込みも動いているか。AIからの流入は、AIのリンクから直接来た分だけを数えるため、実際より少なく出ます。
※ 画面はイメージです。数値は説明用の例です。指名検索は Google Search Console、AI流入は Googleアナリティクス(GA4)との連携が必要です。指名検索はAI以外の施策や時期によっても増減します。
How to use
人材紹介・人材派遣会社でのDolphinX AIOの使い方|導入から1か月
1日目
初期設定
自社サイトのURLとブランド名、競合の転職エージェントを登録。プロンプトはAIが出した案から選び、トピックとタグ(「自社開発」「40代」など)を付けます。
2日目〜
日次計測が始まる
毎日自動で計測され、結果がたまっていきます。言及率・言及順位・推薦シェアをトピックごとに確認します。
2週目
弱いトピックの理由を調べる
言及率が低いトピックのプロンプトをAIオンデマンド計測で深掘りし、回答の中と情報源を確認します。
3週目
施策を決めて登録する
AIインテリジェンスに相談し、改善するページを施策として登録します。
4週目〜
ページを改善し、変化を確かめる
ページを改善したあとは日次計測で言及率・引用率の推移を見ます。あわせて指名検索とAIからの流入も確かめます。施策ごとの進み具合はAI施策管理で管理できます。AIの回答に反映されるまで、数週間以上かかることがあります。
使う人と頻度の目安
人材紹介会社・派遣会社の経営者や、求職者の集客を担当する方が、お一人で使えます。計測は毎日自動で進むので、普段は週に1回トピック別の言及率を見て、新しい職種や地域の紹介を始める前には、回答の中と情報源もあわせて確かめておくと安心です。職種や地域でタグを分けておくと、力を入れている分野で自社が挙がっているかを確かめられます。
自社だけで進めるのが難しい場合は、プロンプトの設計や分析を当社が行う有償サポートもご用意しています。有償サポートを見る
Features
DolphinX AIOの主要機能
調査 → データ計測・分析 → 施策設計 → レポート。
人材紹介・人材派遣会社のAIO・LLMO対策も、何を計測すべきかの設計から、日々の計測、引用元の分析、施策の検討と効果測定まで、DolphinX AIOの中でひと続きに進められます。
Pricing
DolphinX AIO の料金は、月¥30,000から。
単体でご契約いただけます(税別/月あたり)。本格運用には「プロ」がおすすめ。12ヶ月契約なら月あたりがお得。DolphinX SEO と同一グレードのセットは固定価格でさらにお得です。
6ヶ月契約が基本です。12ヶ月契約は月あたりがお得になります。
小さく運用
ライト
まずはスモールスタート、お試しの位置付けでAIO対策を自社運用したい企業におすすめ
¥30,000/月
6ヶ月契約・月あたり/税別
12ヶ月契約なら ¥27,000/月(10%お得)
主要機能
80回
毎日の計測回数
全自動で計測
10回/月
オンデマンド計測
その場で10回連続
1件
登録サイト数
1件=1ブランド
毎日の計測回数 80回 の内訳
- プロンプト20本×4つのAI
- 80回
- AI概要キーワード
- —
1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。
4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。
- プロンプト作成月4回
- 競合ブランド登録数2件
- ブランド枠の追加—
- ユーザー数3名
- AI流入分析(GA4連携)○
- 全件データエクスポート○
AIインテリジェンス月100回
計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。
AI連携(MCP)プロプラン以上
ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。
日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。
本格運用
プロ
AIO対策を本格的に自社運用したい企業におすすめ
¥50,000/月
6ヶ月契約・月あたり/税別
12ヶ月契約なら ¥45,000/月(10%お得)
主要機能
300回
毎日の計測回数
全自動で計測
20回/月
オンデマンド計測
その場で10回連続
2件
登録サイト数
1件=1ブランド
毎日の計測回数 300回 の内訳
- プロンプト50本×4つのAI
- 200回
- AI概要キーワード
- 100件
1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。
4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。
ライトの機能をすべて含みます
- プロンプト作成月10回
- 競合ブランド登録数10件
- ブランド枠の追加オプション
- ユーザー数10名
- AI流入分析(GA4連携)○
- 全件データエクスポート○
AIインテリジェンス月300回
計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。
AI連携(MCP)
ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。
日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。
大規模・複数ブランド運用
ビジネス
複数のブランドでAIO対策をしっかり取り組みたい企業におすすめ
¥100,000/月
6ヶ月契約・月あたり/税別
12ヶ月契約なら ¥85,000/月(15%お得)
主要機能
520回
毎日の計測回数
全自動で計測
30回/月
オンデマンド計測
その場で10回連続
5件
登録サイト数
1件=1ブランド
毎日の計測回数 520回 の内訳
- プロンプト80本×4つのAI
- 320回
- AI概要キーワード
- 200件
1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。
4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。
プロの機能をすべて含みます
- プロンプト作成月20回
- 競合ブランド登録数20件
- ブランド枠の追加オプション
- ユーザー数20名
- AI流入分析(GA4連携)○
- 全件データエクスポート○
AIインテリジェンス月500回
計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。
AI連携(MCP)
ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。
日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。
※ 無料トライアルはトライアル専用の枠でご利用いただきます。上記プランごとの上限は、ご契約後に適用されます。
プランの上限を超える規模でお使いの場合
日次計測プロンプト数や競合ブランド数が上記プランを超える場合は、エンタープライズプランをご用意しています。まずはご要望をお聞かせください。
FAQ
人材紹介・人材派遣会社のAIO・LLMO対策でよくあるご質問
人材紹介・人材派遣会社のAIO・LLMO対策は、何から始めればよいですか。
求職者向けと、採用企業向け(人材紹介や派遣のご依頼)の両方を計測できますか。
内定率や年収が上がった人の割合、求人の数を載せるとき、気をつけることはありますか。
登録や面談の申し込みに特典を付けるとき、気をつけることはありますか。
競合の転職エージェントも登録できますか。
AIO対策と、LLMO対策・GEO対策は何が違いますか。
AIの回答で自社がどう紹介されているかを、14日間無料で確かめる
計測ブランドとプロンプトの登録は最短3分。翌日から、AIに何番目に挙がっているかが分かります。
クレジットカード登録不要 · 14日間無料トライアル
