化学・素材メーカーにおすすめのAIO・LLMO対策ツールDolphinX AIO
「耐熱性の高い樹脂を扱うメーカーは？」とAIに聞くと、自社は何番目に挙がりますか。
- 開発・購買の担当者が入力しそうなプロンプトを登録し、最大6種のAIで毎日計測
- AIが素材メーカーを選ぶ理由を、回答と情報源の中まで分析
- 改善するページまでAIインテリジェンスと相談。ChatGPT・Claudeとも連携（プロプラン以上）
プロンプト詳細
耐熱性の高い樹脂を扱うメーカーは？
| AI（今日） | 言及自社の言及 | 順位言及順位 | 引用自社サイトの引用 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | なし | 圏外 | なし |
| Gemini | あり | 2位 | あり |
| AIモード | あり | 3位 | なし |
 Copilot | あり | 1位 | あり |
過去28日（ChatGPTでの言及の有無）
※画面はイメージ
Market
情報収集に生成AIを使う人が増えています
生成AIを使う人はこの1年で大きく増え、使い道でいちばん多いのは情報収集・リサーチです。
60%
直近1か月に生成AIを使った人（12〜69歳）。前年の38%から約1.6倍
2026年4〜6月調査の速報値。東京50km圏・関西・名古屋・北部九州・札幌・仙台・広島の7地区、12,026人（エリアウェイトなし）。
57.0%
生成AIの利用目的で最も多い「情報収集、リサーチ」
生成AIを現在使っている人が回答（複数回答）。NRCサイバーパネル会員・全国20〜69歳、2026年3月調査。
AI検索に対応しないままだと
AIで情報を集める開発・購買の担当者が増えると、AIの回答に名前が挙がるかどうかが、比べてもらえるかどうかに関わってきます。AIの回答に挙がらないままだと、サンプル請求や技術資料の申し込み、技術的な問い合わせにつながる機会を逃しやすくなります。
まず確かめたいのは、開発・購買の担当者がAIで候補を絞るとき、その候補に自社が入っているかどうかです。
Overview
化学・素材メーカーのAIO・LLMO対策を、DolphinX AIOを使って自社で回す
開発・購買の担当者がAIで素材メーカーを探す場面で、自社がどう扱われているかを測り、理由を分析し、次に改善するページを決めるところまでを、DolphinX AIOの中で進められます。
01 計測する
開発・購買の担当者が入力しそうなプロンプトで、毎日測る
「耐熱性の高い樹脂を扱うメーカーは？」など、開発・購買の担当者がAIに入力しそうなプロンプトを登録し、毎日自動で計測します。
02 分析する
AIの回答と情報源の中を見る
自社が何番目に挙がったか、競合はどう紹介されたか、AIが樹脂・材料の比較サイト、材料の選び方や成形の解説記事、業界ニュース、各社の製品ページのどれを根拠にしているかを確認します。
Prompts
化学・素材メーカーを探す人のプロンプトを、DolphinX AIOで作る
プロンプトは、ユーザーがAIに入力する文のことです（例：「耐熱性の高い樹脂を扱うメーカーは？」）。計測するプロンプトは、どんな開発・購買の担当者が、どんなきっかけで、何を決め手に素材メーカーを探すかから組み立てます。化学・素材メーカーの場合の設計例です。
1 ターゲット例
どんな開発・購買の担当者か
- 自動車部品メーカーの開発部で、エンジンルームまわりの部品を設計している20代後半の技術者。金属部品を樹脂に置き換えて軽くしたいと上司に言われ、150℃前後で長く使える材料の候補を、まず自分で洗い出している
- 電子部品メーカーの購買部の40代の担当者。今使っている樹脂の仕入先から値上げと納期の延長を知らされ、同じくらいの物性で代わりに使える材料と、国内で安定して供給できるメーカーを探している。品質保証部からは、欧州の化学物質の規制への調査回答を出せることも条件にされている
- 半導体製造装置メーカーの設計担当の30代の課長。装置の中で使う部品に、熱と洗浄の薬液の両方に耐える樹脂を試したい。耐薬品性のデータを見比べたうえで、評価用の試験片を少量取り寄せたいと考えている
2 CEP
素材メーカーを探し始めるきっかけ
CEP（カテゴリーエントリーポイント）は、その商品やサービスを思い浮かべるきっかけになる場面のことです。
- 金属部品を樹脂に置き換えて軽くしたい
- 部品の実装方法や使用温度が変わり、今の材料では耐熱性が足りなくなった
- 今使っている材料の値上げや生産終了を知らされた
- 輸出先の化学物質の規制に合わせて、材料を見直すことになった
- 新製品の試作で、評価用のサンプルを集め始めた
- 新しい用途で、使われた実績のある材料を探したい
3 KBF
素材メーカーを選ぶ決め手
KBF（Key Buying Factor）は、どこに決めるかを左右する決め手のことです。DolphinX AIOでは、KBFごとにプロンプトをトピックに分けて計測します。
- 物性・耐熱性（荷重たわみ温度・連続使用温度（UL746BのRTIなど）・難燃性の等級（UL94など）・耐薬品性などの値と、その試験規格・条件）
- 用途・採用実績（自動車部品・電子部品・半導体製造装置など、どの用途で使われているか、用途ごとに向くグレード）
- 規制・品質対応（SDSの出し方、RoHS指令・REACH規則などへの対応状況と確認した時点、含有化学物質の調査への回答、輸出の際の該非判定書、品質マネジメントの認証）
- 供給・ロット（最小発注量、納期、国内の生産・在庫の拠点、長く安定して供給を続けられるか、直接か代理店・商社経由かなど購入の窓口）
- サンプル・技術対応（評価用サンプルの出し方（量・有償か無償か・届くまでの目安）、技術資料の申し込み方、成形条件や材料選びの相談）
4 プロンプト設計案（CEP × KBF）
| CEP（きっかけ） | KBF（決め手） | プロンプト |
|---|---|---|
| 金属部品を樹脂に置き換えて軽くしたい | 物性・耐熱性 | 「自動車のエンジンルームで使う金属部品を樹脂に置き換えたいです。150℃で長く使える耐熱性の高い樹脂を扱うメーカーは？」 |
| 実装方法や使用温度が変わり、今の材料では耐熱性が足りなくなった | 物性・耐熱性 | 「電子部品のコネクタを表面実装に変えることになり、今のナイロンではリフローの熱に耐えられません。代わりに使える耐熱樹脂のメーカーを教えて」 |
| 今使っている材料の値上げや生産終了を知らされた | 供給・ロット | 「今使っているPPS樹脂のグレードが生産終了になると連絡がありました。同じくらいの物性で、国内で安定して供給できるメーカーは？」 |
| 輸出先の化学物質の規制に合わせて、材料を見直すことになった | 規制・品質対応 | 「欧州に輸出する電子部品の樹脂を見直しています。REACHのSVHCの調査に回答してもらえる樹脂メーカーは？」 |
| 新製品の試作で、評価用のサンプルを集め始めた | サンプル・技術対応 | 「新製品の試作に使う耐熱性の高い樹脂を探しています。少量のサンプルをすぐ出してくれるメーカーは？」 |
| 新しい用途で、使われた実績のある材料を探したい | 用途・採用実績 | 「半導体製造装置の部品で使われている、熱と薬品に強い樹脂のメーカーは？」 |
| 新製品の試作で、評価用のサンプルを集め始めた | 供給・ロット | 「試作から量産の立ち上げまで、少ない量でも買える耐熱樹脂のメーカーは？」 |
| 輸出先の化学物質の規制に合わせて、材料を見直すことになった | 物性・耐熱性 | 「電子部品のハウジングに使う、ハロゲンフリーでUL94 V-0の難燃樹脂のメーカーは？」 |
| （きっかけ・決め手を含めない） | 総合 | 「耐熱性の高い樹脂を扱うメーカーは？」 |
※ 耐熱性の高い樹脂を例にした設計例です。機能性フィルム・接着剤・電池材料・セラミックスなど、ほかの素材を扱うメーカーは、素材の名前と、開発・購買の担当者が材料を探し始めるきっかけ、決め手になる物性に置き換えてください。KBFはそのままトピックになります（決め手を含めないプロンプトは「総合」）。
DolphinX AIOでは
- KBFはAIが見つけて、プロンプトの案を出すブランドカテゴリー名（例：耐熱樹脂）と自社・競合のURLから、AIがKBFを見つけてプロンプトの案を出します。選ぶだけで登録できます。
- CEPはご自身で書き足すきっかけは、日ごろ開発・購買の担当者と接しているスタッフの方がいちばんよく知っています。案に書き足したり、言い回しを変えたりして登録できます。
- 決め手ごとに強い・弱いが分かる「用途・採用実績」では言及されているのに「物性・耐熱性」では挙がらない、といった差がトピック単位で見えます。
プロンプト
| プロンプト | 言及率 | 引用率 |
|---|---|---|
| 総合 4本 | 53.1% | 22.0% |
| 耐熱性の高い樹脂を扱うメーカーは？ | 74.3% | 33.4% |
| 用途・採用実績 5本 | 40.9% | 10.2% |
| 半導体製造装置の部品で使われている、熱と薬品に強い樹脂のメーカーは？ | 42.3% | 13.2% |
| 規制・品質対応 4本 | 34.7% | 9.5% |
| 欧州に輸出する電子部品の樹脂を見直しています。REACHのSVHCの調査に回答してもらえる樹脂メーカーは？ 電子部品 | 22.3% | 6.3% |
| 物性・耐熱性 4本 | 9.2% | 0.0% |
| 自動車のエンジンルームで使う金属部品を樹脂に置き換えたいです。150℃で長く使える耐熱性の高い樹脂を扱うメーカーは？ 自動車部品 | 3.6% | 0.0% |
※画面はイメージ
Daily measurement
化学・素材メーカーがAIに推薦されているかを、DolphinX AIOで毎日計測
登録したプロンプトを毎日4種のAI（ChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot）で計測します。自社の言及率・引用率に加えて、何番目に挙がったか（言及順位）や、登録した競合との推薦シェアも毎日更新されます。
プロンプト日次計測
28日ブランド言及率
38.8%+3.9pt
自社のブランド名がAI回答に出た割合
ドメイン引用率
15.0%+2.1pt
自社ドメインが引用ソースに含まれた割合
平均言及順位
2.8位0.4位上昇
名前が出た回答で何番目に挙がったか
推薦シェア
26.5%+2.7pt
登録した競合を含めた言及のうち自社の割合
AI別Claude・Perplexityはオプションで追加できます
ChatGPT
48.0%
引用 23.7%・平均 2.1位
Gemini
36.4%
引用 13.0%・平均 3.0位
AIモード
42.3%
引用 14.3%・平均 2.4位
Copilot
28.3%
引用 8.9%・平均 3.6位
トピック別全AI合算
| トピック | 言及率 | 引用率 | 順位平均言及順位 |
|---|---|---|---|
| 総合 | 53.1% | 22.0% | 2.1位 |
| 用途・採用実績 | 40.9% | 10.2% | 2.9位 |
| 規制・品質対応 | 34.7% | 9.5% | 3.1位 |
| 物性・耐熱性 | 9.2% | 0.0% | 4.1位 |
※画面はイメージ
- この画面で分かること自社がAIに名前を挙げられている割合、公式サイトが引用されている割合、何番目に挙がるか、競合と比べてどれだけ推薦されているか。AIごと・トピックごとに分けて見られます。
この画面の言葉
- ブランド言及率
- AIの回答に自社の名前が出た割合
- ドメイン引用率
- AIが回答の根拠として自社サイトのページを示した割合
- 平均言及順位
- 名前が出た回答の中で、自社が平均して何番目に挙げられたか
- 推薦シェア
- 自社と登録した競合が言及された回数のうち、自社の割合
※ 画面はイメージです。数値は説明用の例です。Google AI概要は、プロンプトとは別にキーワードで毎日計測します（プロプラン以上）。
自社は、AIのおすすめで何番目に挙がっているか
14日間の無料トライアルで試せます。計測ブランドとプロンプトの登録は最短3分、翌日から日次計測が始まります。
Inside the answer
AIが素材メーカーをどう紹介しているか、回答の中までDolphinX AIOで確認
同じプロンプトを10回連続でAIに投げ、回答の全文を保存します。自社と競合がどんな言葉で紹介されたか、AIがどんな言葉で検索して情報を集めたか、どのページを根拠にしたかまで分かります。
AIオンデマンド計測
自動車のエンジンルームで使う金属部品を樹脂に置き換えたいです。150℃で長く使える耐熱性の高い樹脂を扱うメーカーは？
- △△化学：PPSとPEEKの耐熱グレードがあり、連続使用温度と荷重たわみ温度を、試験規格と条件を添えて製品ページに載せている。自動車部品での使用例も紹介している。
- □□ポリマー：樹脂の比較サイトの掲載ページで、グレードごとの荷重たわみ温度と、長い時間熱をかけたあとの強度の変化のデータを、試験の条件と一緒に公開している。
- ◇◇樹脂工業：金属の置き換えに使えるガラス繊維入りのグレードがあり、技術資料のページで物性表を公開している。
- ◎◎化成：耐熱グレードを扱っていると紹介されている。連続使用温度などの物性値は公式サイトのページで確かめられず、技術資料は問い合わせて取り寄せる形になっている。
AI検索語（ファンアウトクエリ）
AIの思考プロセス（日本語訳）
自動車のエンジンルームで、150℃前後で長く使える樹脂のメーカーを探す。連続使用温度や荷重たわみ温度の値を、試験規格や条件と一緒に載せているページを優先し、値が確かめられないメーカーは補足として挙げる。
自社と競合の言及（10回）
※画面はイメージ
- この画面で分かること回答本文での自社と競合の扱い、言及順位、AIが検索した言葉（AI検索語）、AIの思考プロセス、根拠にしたページとその種類。思考プロセスはChatGPT・Gemini・Claudeで取得できます。
※ 画面はイメージです。名称・ドメイン・回答内容は説明用の例です。
Sources
AIが化学・素材メーカーを選ぶときの情報源を、DolphinX AIOで特定
AIが根拠にしたページを、比較記事・事例・紹介ページなどのページの種類で分けて集計します。自社が載るべき場所と、公式サイトに足りないページの両方が見えてきます。
引用ソース分析
28日ページの種類
よく引用されるドメイン
| ドメイン | 引用引用回数 | 掲載自社の掲載 |
|---|---|---|
| jushi-hikaku.example | 81回 | 掲載あり |
| plastic-guide.example | 66回 | 掲載なし |
| sankaku-kagaku.example | 52回 | 競合サイト |
| kagaku-news.example | 34回 | 掲載なし |
| seikei-gijutsu.example | 25回 | 掲載なし |
| jisha-kasei.example（自社） | 14回 | 自社サイト |
※画面はイメージ
- この画面で分かることAIが根拠にしたページの種類の割合、よく引用されるサイト、自社サイトがどのくらい引用されているか。トピックで絞ると「物性・耐熱性」のときだけの情報源も見られます。
※ 画面はイメージです。ドメインはすべて説明用の架空のものです。比較サイトやまとめ記事への有料の掲載は、広告であることが分かる形にしてください。
Analysis & action
化学・素材メーカーのAIO・LLMO対策を、AIで分析して施策まで決める
計測して終わりにしません。DolphinX AIOの中のAIインテリジェンスに聞けば、計測データを読んだうえで次に改善するページを提案します。普段使っているChatGPTやClaudeから同じデータを参照することもできます。
AIインテリジェンス
「物性・耐熱性」のトピックだけ言及率が低い理由と、直すべきページを教えて
- 耐熱グレードごとに、荷重たわみ温度・連続使用温度などの代表値を、試験規格・条件と一緒に製品ページの本文に載せる
- PDFの物性表と同じ値を、ページの表としても読める形にし、資料の版と更新日を書く
- 自動車部品などでの使用例を用途のページにまとめる（量産で採用され、採用先の同意を得たものだけ。評価中の案件は載せない）
- 引用の多い比較サイト（jushi-hikaku.example）の自社で編集できる掲載ページに、公式サイトと同じ物性値を載せる（有料の掲載は広告と分かる形で）
根拠：トピック別の言及率／AIオンデマンド計測の回答／引用ソース分析
施策として登録AI施策管理登録した施策
※画面はイメージ
- AIインテリジェンス（DolphinX AIOの中）計測データ・回答・情報源を読んだうえで回答し、根拠も示します。改善案はそのまま施策として登録できます。
- AI連携（MCP）接続URLを登録すると、普段使っているChatGPTやClaudeから、DolphinX AIOの計測データを直接読み取って分析できます（読み取り専用・プロプラン以上）。
- データエクスポート回答本文まで含むデータを月ごとにダウンロードできます。
※ 画面・対話は使い方を示すための例です。回答の内容は登録内容と計測データによって変わります。
次に改善するページまで、計測データをもとにAIと決められます
14日間の無料トライアルで、計測からAIインテリジェンスへの相談まで試せます。AI連携（MCP）はプロプラン以上です。
Results
AIで名前が挙がることが、自社への反響につながっているかを確かめる
AIで名前を見た開発・購買の担当者は、AIのリンクを押さずに社名・製品名で検索し直すこともあります。AIからの流入だけを見ても、反響の全体は見えません。DolphinX AIOでは、AIでの言及、社名・製品名での検索（指名検索）、AIからの流入を並べて確かめられます。
1 候補に入る
AIに名前が挙がる
言及率・言及順位で、AIの回答で候補に挙がっているかを見ます。
AIブランド計測（日次）
2 社名・製品名で調べる
社名・製品名で検索し直す
AIでの言及率と、社名・製品名での検索回数（指名検索）が一緒に動いているかを見ます。
Google Search Console 連携
3 サイトに来る
AIのリンクから来る
AIからの訪問と、そこからのサンプル請求を見ます。
Googleアナリティクス（GA4）連携
言及率と指名検索の推移
月別ブランド言及率（全AI合算）
指名検索の回数（Search Console）
AI流入（GA4・10月）
74セッション
AI流入からのサンプル請求
4件
アプリ版ChatGPTなど参照元を送らない経路や、自社サイトの外で完了したサンプル請求は含まれません
※画面はイメージ
- この画面で分かること言及率が伸びた時期に、指名検索やAIからの訪問・サンプル請求も動いているか。AIからの流入は、AIのリンクから直接来た分だけを数えるため、実際より少なく出ます。
※ 画面はイメージです。数値は説明用の例です。指名検索は Google Search Console、AI流入は Googleアナリティクス（GA4）との連携が必要です。指名検索はAI以外の施策や時期によっても増減します。
How to use
化学・素材メーカーでのDolphinX AIOの使い方｜導入から1か月
1日目
初期設定
自社サイトのURLとブランド名、競合の素材メーカーを登録。プロンプトはAIが出した案から選び、トピックとタグ（「自動車部品」「電子部品」など）を付けます。
2日目〜
日次計測が始まる
毎日自動で計測され、結果がたまっていきます。言及率・言及順位・推薦シェアをトピックごとに確認します。
2週目
弱いトピックの理由を調べる
言及率が低いトピックのプロンプトをAIオンデマンド計測で深掘りし、回答の中と情報源を確認します。
3週目
施策を決めて登録する
AIインテリジェンスに相談し、改善するページを施策として登録します。
4週目〜
ページを改善し、変化を確かめる
ページを改善したあとは日次計測で言及率・引用率の推移を見ます。あわせて指名検索とAIからの流入も確かめます。施策ごとの進み具合はAI施策管理で管理できます。AIの回答に反映されるまで、数週間以上かかることがあります。
使う人と頻度の目安
マーケティングや販売促進の担当の方、技術営業の方がお一人で使えます。計測は毎日自動で進むので、普段は週に1回トピック別の言及率を見て、新しいグレードの発売や展示会の前には、回答の中と情報源もあわせて確かめておくと安心です。用途ごとの結果は、開発や営業のメンバーと、どの製品ページから直すかを決めるときの材料にもなります。
自社だけで進めるのが難しい場合は、プロンプトの設計や分析を当社が行う有償サポートもご用意しています。有償サポートを見る
Features
DolphinX AIOの主要機能
調査 → データ計測・分析 → 施策設計 → レポート。
化学・素材メーカーのAIO・LLMO対策も、何を計測すべきかの設計から、日々の計測、引用元の分析、施策の検討と効果測定まで、DolphinX AIOの中でひと続きに進められます。
Pricing
DolphinX AIO の料金は、月¥30,000から。
単体でご契約いただけます（税別／月あたり）。本格運用には「プロ」がおすすめ。12ヶ月契約なら月あたりがお得。DolphinX SEO と同一グレードのセットは固定価格でさらにお得です。
CopilotGoogle AI概要ClaudePerplexityライトプランは4種・Google AI概要はプロプラン以上／Claude・Perplexity はオプションで追加できます6ヶ月契約が基本です。12ヶ月契約は月あたりがお得になります。
小さく運用
ライト
まずはスモールスタート、お試しの位置付けでAIO対策を自社運用したい企業におすすめ
¥30,000／月
6ヶ月契約・月あたり／税別
12ヶ月契約なら ¥27,000／月（10%お得）
主要機能
80回
毎日の計測回数
全自動で計測
10回/月
オンデマンド計測
その場で10回連続
1件
登録サイト数
1件＝1ブランド
毎日の計測回数 80回 の内訳
- プロンプト20本×4つのAI
- 80回
- AI概要キーワード
- —
1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。
4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。
- プロンプト作成月4回
- 競合ブランド登録数2件
- ブランド枠の追加—
- ユーザー数3名
- AI流入分析（GA4連携）○
- 全件データエクスポート○
AIインテリジェンス月100回
計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。
AI連携（MCP）プロプラン以上
ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。
日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。
本格運用
プロ
AIO対策を本格的に自社運用したい企業におすすめ
¥50,000／月
6ヶ月契約・月あたり／税別
12ヶ月契約なら ¥45,000／月（10%お得）
主要機能
300回
毎日の計測回数
全自動で計測
20回/月
オンデマンド計測
その場で10回連続
2件
登録サイト数
1件＝1ブランド
毎日の計測回数 300回 の内訳
- プロンプト50本×4つのAI
- 200回
- AI概要キーワード
- 100件
1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。
4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。
ライトの機能をすべて含みます
- プロンプト作成月10回
- 競合ブランド登録数10件
- ブランド枠の追加オプション
- ユーザー数10名
- AI流入分析（GA4連携）○
- 全件データエクスポート○
AIインテリジェンス月300回
計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。
AI連携（MCP）
ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。
日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。
大規模・複数ブランド運用
ビジネス
複数のブランドでAIO対策をしっかり取り組みたい企業におすすめ
¥100,000／月
6ヶ月契約・月あたり／税別
12ヶ月契約なら ¥85,000／月（15%お得）
主要機能
520回
毎日の計測回数
全自動で計測
30回/月
オンデマンド計測
その場で10回連続
5件
登録サイト数
1件＝1ブランド
毎日の計測回数 520回 の内訳
- プロンプト80本×4つのAI
- 320回
- AI概要キーワード
- 200件
1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。
4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。
プロの機能をすべて含みます
- プロンプト作成月20回
- 競合ブランド登録数20件
- ブランド枠の追加オプション
- ユーザー数20名
- AI流入分析（GA4連携）○
- 全件データエクスポート○
AIインテリジェンス月500回
計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。
AI連携（MCP）
ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。
日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。
※ 無料トライアルはトライアル専用の枠でご利用いただきます。上記プランごとの上限は、ご契約後に適用されます。
プランの上限を超える規模でお使いの場合
日次計測プロンプト数や競合ブランド数が上記プランを超える場合は、エンタープライズプランをご用意しています。まずはご要望をお聞かせください。
FAQ
化学・素材メーカーのAIO・LLMO対策でよくあるご質問
化学・素材メーカーのAIO・LLMO対策は、何から始めればよいですか。
樹脂・フィルム・接着剤など、扱う素材や用途ごとに分けて見られますか。
物性値や規制への対応を、公式サイトにどう書けばよいですか。
技術資料やサンプルは申し込み制にしています。すべて公式サイトで公開したほうがよいですか。
競合の素材メーカーも登録できますか。
AIO対策と、LLMO対策・GEO対策は何が違いますか。
AIの回答で自社がどう紹介されているかを、14日間無料で確かめる
計測ブランドとプロンプトの登録は最短3分。翌日から、AIに何番目に挙がっているかが分かります。
クレジットカード登録不要 · 14日間無料トライアル