部品・加工メーカーにおすすめのAIO・LLMO対策ツールDolphinX AIO

「〇〇で金属の切削加工を頼むなら、おすすめの会社は?」とAIに聞くと、自社は何番目に挙がりますか。

  • 発注担当者が入力しそうなプロンプトを登録し、最大6種のAIで毎日計測
  • AIが加工会社を選ぶ理由を、回答と情報源の中まで分析
  • 改善するページまでAIインテリジェンスと相談。ChatGPT・Claudeとも連携(プロプラン以上)
✓クレジットカード登録不要✓翌日から日次計測が始まります
app.dolphinx.jp/prompt-daily

プロンプト詳細

〇〇で金属の切削加工を頼むなら、おすすめの会社は?

トピック:総合
AI(今日)言及順位引用
ChatGPTあり2位あり
Geminiあり3位なし
AIモードあり1位あり
Microsoft CopilotCopilotなし圏外なし

過去28日(ChatGPTでの言及の有無)

※画面はイメージ

Market

情報収集に生成AIを使う人が増えています

生成AIを使う人はこの1年で大きく増え、使い道でいちばん多いのは情報収集・リサーチです。

60%

直近1か月に生成AIを使った人(12〜69歳)。前年の38%から約1.6倍

2026年4〜6月調査の速報値。東京50km圏・関西・名古屋・北部九州・札幌・仙台・広島の7地区、12,026人(エリアウェイトなし)。

出典:ビデオリサーチ「ACR/ex」2026年(速報値)(2026年9月10日発表)

57.0%

生成AIの利用目的で最も多い「情報収集、リサーチ」

生成AIを現在使っている人が回答(複数回答)。NRCサイバーパネル会員・全国20〜69歳、2026年3月調査。

出典:日本リサーチセンター(2026年3月調査)

AI検索に対応しないままだと

AIで情報を集める発注担当者が増えると、AIの回答に名前が挙がるかどうかが、比べてもらえるかどうかに関わってきます。AIの回答に挙がらないままだと、見積もり依頼や図面の相談、試作の依頼につながる機会を逃しやすくなります。

まず確かめたいのは、発注担当者がAIで候補を絞るとき、その候補に自社が入っているかどうかです。

Overview

部品・加工メーカーのAIO・LLMO対策を、DolphinX AIOを使って自社で回す

発注担当者がAIで加工会社を探す場面で、自社がどう扱われているかを測り、理由を分析し、次に改善するページを決めるところまでを、DolphinX AIOの中で進められます。

01 計測する

発注担当者が入力しそうなプロンプトで、毎日測る

「〇〇で金属の切削加工を頼むなら、おすすめの会社は?」など、発注担当者がAIに入力しそうなプロンプトを登録し、毎日自動で計測します。

02 分析する

AIの回答と情報源の中を見る

自社が何番目に挙がったか、競合はどう紹介されたか、AIが加工会社の検索サイト・受発注のマッチングサイト、加工技術の解説記事、ものづくりの業界ニュース、各社の公式サイトの加工事例のどれを根拠にしているかを確認します。

03 施策を決める

改善するページと内容を決める

計測データをもとにAIに相談し、次に改善するページを施策として登録して進めます。

04 反響を確かめる

社名での検索と反響を見る

言及率と一緒に、社名での検索(指名検索)とAIからの流入の推移を確かめます。

指名検索AI流入分析

Prompts

部品の加工会社を探す人のプロンプトを、DolphinX AIOで作る

プロンプトは、ユーザーがAIに入力する文のことです(例:「〇〇で金属の切削加工を頼むなら、おすすめの会社は?」)。計測するプロンプトは、どんな発注担当者が、どんなきっかけで、何を決め手に加工会社を探すかから組み立てます。部品・加工メーカーの場合の設計例です。

1 ターゲット例

どんな発注担当者か

  • 従業員300名の産業機械メーカーで装置の設計を受け持つ30代の担当者。新しく設計した装置のシャフトとブラケットを、試作で5個ずつだけ作りたい。いつもの協力会社は量産が中心で、数個の試作は頼みにくい
  • 医療機器メーカーの購買部の40代の担当者。20年以上取引してきた加工先から、後継者がいないので廃業すると知らされた。ステンレスの精密部品を引き継げて、検査成績書や材料の証明書も出せる加工先を探している
  • 大学の研究室から生まれた装置メーカーで、開発をまとめる20代後半の技術者。社内に購買の担当はいない。アルミ部品の3Dデータは作ったが、図面の書き方も含めて相談できる加工先が分からない

2 CEP

加工会社を探し始めるきっかけ

CEP(カテゴリーエントリーポイント)は、その商品やサービスを思い浮かべるきっかけになる場面のことです。

  • 試作の部品を少量だけ作りたい
  • いまの加工先や社内の設備では出せない精度や形の部品が出てきた
  • 長年の加工先が廃業することになった
  • 試作が終わり、量産に入る
  • 設備の部品が壊れ、急いで作り直したい
  • 初めて部品の加工を外部に頼む

3 KBF

加工会社を選ぶ決め手

KBF(Key Buying Factor)は、どこに決めるかを左右する決め手のことです。DolphinX AIOでは、KBFごとにプロンプトをトピックに分けて計測します。

  • 加工の種類・設備(旋盤・マシニングセンタ・5軸加工機などの設備と台数、複合加工への対応、加工できる部品の大きさ)
  • 精度・品質保証(加工できる公差・面粗さの目安、三次元測定機などの測定設備、検査成績書の発行、ISO 9001の認証とその範囲)
  • 材質(アルミ・ステンレス・鉄・真ちゅう・チタン・樹脂など扱える材質、難削材の加工の実績、材料の手配)
  • ロット・納期(1個からの試作、量産で受けられる数量、通常の納期と急ぎの相談)
  • 一貫対応(メッキなどの表面処理・熱処理・研磨・組立まで、協力会社と組んでまとめて引き受けるか)
  • 図面・見積もり(受け付ける図面・3Dデータの形式、図面がないときの相談、見積もりの返事の早さ、秘密保持契約への対応)

4 プロンプト設計案(CEP × KBF)

CEP(きっかけ)KBF(決め手)プロンプト
試作の部品を少量だけ作りたいロット・納期「試作でアルミの部品を5個だけ作りたい。小ロットでも切削加工を受けてくれる会社は?」
いまの加工先では出せない精度の部品が出てきた精度・品質保証「公差±0.01mmの精密な切削加工ができて、検査成績書も出してくれる会社は?」
いまの加工先では削れない形の部品が出てきた加工の種類・設備「5軸加工機で、複雑な形の部品を削ってくれる会社は?」
長年の加工先が廃業することになった材質「長年頼んでいた加工先が廃業することになりました。ステンレスやチタンの部品を引き継いで加工してくれる会社は?」
試作が終わり、量産に入る一貫対応「量産に入る切削部品を、メッキなどの表面処理までまとめて頼める会社は?」
設備の部品が壊れ、急いで作り直したいロット・納期「工場の設備の部品が壊れました。〇〇で、1個だけ急いで作り直してくれる会社は?」
初めて部品の加工を外部に頼む図面・見積もり「初めて部品の加工を外注します。3Dデータしかなくても、見積もりや図面の相談に乗ってくれる会社は?」
(きっかけ・決め手を含めない)総合「〇〇で金属の切削加工を頼むなら、おすすめの会社は?」

※ 金属の切削加工を例にした設計例です。板金・プレス・溶接・樹脂の成形など、ほかの加工を受ける会社は、加工の名前と、発注担当者が加工先を探し始めるきっかけや決め手に置き換えてください。ねじ・ばねなど自社の部品を売るメーカーは、規格や型番、在庫で探されることが多いため、決め手もあわせて置き換えてください。〇〇には工場のある都道府県名や地域名を入れてください。KBFはそのままトピックになります(決め手を含めないプロンプトは「総合」)。

DolphinX AIOでは

  • KBFはAIが見つけて、プロンプトの案を出すブランドカテゴリー名(例:金属の精密切削加工)と自社・競合のURLから、AIがKBFを見つけてプロンプトの案を出します。選ぶだけで登録できます。
  • CEPはご自身で書き足すきっかけは、日ごろ発注担当者と接しているスタッフの方がいちばんよく知っています。案に書き足したり、言い回しを変えたりして登録できます。
  • 決め手ごとに強い・弱いが分かる「加工の種類・設備」では言及されているのに「精度・品質保証」では挙がらない、といった差がトピック単位で見えます。
app.dolphinx.jp/prompt-daily/prompts

プロンプト

トピック別タグ:すべてAIで案を作る
プロンプト言及率引用率
総合 4本54.2%22.4%
〇〇で金属の切削加工を頼むなら、おすすめの会社は?
72.4%32.5%
加工の種類・設備 5本40.7%10.1%
5軸加工機で、複雑な形の部品を削ってくれる会社は?
33.2%10.4%
材質 4本28.5%7.8%
長年頼んでいた加工先が廃業することになりました。ステンレスやチタンの部品を引き継いで加工してくれる会社は?
26.9%7.6%
精度・品質保証 4本8.8%0.0%
公差±0.01mmの精密な切削加工ができて、検査成績書も出してくれる会社は?
3.6%0.0%

※画面はイメージ

Daily measurement

部品の加工会社がAIに推薦されているかを、DolphinX AIOで毎日計測

登録したプロンプトを毎日4種のAI(ChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot)で計測します。自社の言及率・引用率に加えて、何番目に挙がったか(言及順位)や、登録した競合との推薦シェアも毎日更新されます。

app.dolphinx.jp/prompt-daily

プロンプト日次計測

28日

ブランド言及率

36.5%+3.7pt

自社のブランド名がAI回答に出た割合

ドメイン引用率

13.9%+2.2pt

自社ドメインが引用ソースに含まれた割合

平均言及順位

2.9位0.4位上昇

名前が出た回答で何番目に挙がったか

推薦シェア

26.6%+3.0pt

登録した競合を含めた言及のうち自社の割合

AI別Claude・Perplexityはオプションで追加できます

ChatGPT

42.1%

引用 20.8%・平均 2.4位

Gemini

30.7%

引用 11.0%・平均 3.5位

AIモード

43.1%

引用 14.5%・平均 2.4位

Microsoft CopilotCopilot

30.1%

引用 9.5%・平均 3.4位

トピック別全AI合算

トピック言及率引用率順位
総合54.2%22.4%2.0位
加工の種類・設備40.7%10.1%2.9位
材質28.5%7.8%3.7位
精度・品質保証8.8%0.0%4.3位

※画面はイメージ

  • この画面で分かること自社がAIに名前を挙げられている割合、公式サイトが引用されている割合、何番目に挙がるか、競合と比べてどれだけ推薦されているか。AIごと・トピックごとに分けて見られます。
部品・加工メーカーの場合の読み方「総合」や「加工の種類・設備」では挙がるのに、「精度・品質保証」だけ言及率が低い。AIが「精度・品質保証」を基準に選ぶとき、自社を候補に入れていない、という仮説が立ちます。次の画面で、その回答の中を確かめます。

この画面の言葉

ブランド言及率
AIの回答に自社の名前が出た割合
ドメイン引用率
AIが回答の根拠として自社サイトのページを示した割合
平均言及順位
名前が出た回答の中で、自社が平均して何番目に挙げられたか
推薦シェア
自社と登録した競合が言及された回数のうち、自社の割合

※ 画面はイメージです。数値は説明用の例です。Google AI概要は、プロンプトとは別にキーワードで毎日計測します(プロプラン以上)。

自社は、AIのおすすめで何番目に挙がっているか

14日間の無料トライアルで試せます。計測ブランドとプロンプトの登録は最短3分、翌日から日次計測が始まります。

無料で試す

Inside the answer

AIが加工会社をどう紹介しているか、回答の中までDolphinX AIOで確認

同じプロンプトを10回連続でAIに投げ、回答の全文を保存します。自社と競合がどんな言葉で紹介されたか、AIがどんな言葉で検索して情報を集めたか、どのページを根拠にしたかまで分かります。

app.dolphinx.jp/ai-brand-v2/ondemand

AIオンデマンド計測

公差±0.01mmの精密な切削加工ができて、検査成績書も出してくれる会社は?

ChatGPTGeminiClaudePerplexityGoogle AI概要AIモードCopilot
10回中の言及 1回このAI回答の言及順位 4位
公差±0.01mm程度の精密な切削加工と、検査成績書の発行に対応している会社には、次のようなところがあります。求める精度に対応できるかは、図面を渡して見積もりのときに確かめてください。
  1. △△精工:加工できる公差・面粗さの目安と、三次元測定機などの測定設備を公式サイトに載せている。検査成績書の発行にも対応すると書いている。
  2. □□製作所:加工事例のページで、部品ごとの材質・公差・使った設備を紹介している。ISO 9001の認証を受けた範囲も公式サイトに書いている。
  3. ◇◇工業:小ロットの精密部品の加工の実績を、公式サイトで紹介している。
  4. ◎◎精機:旋盤とマシニングセンタで、アルミやステンレスの部品を加工している。加工できる公差や、検査の方法・測定設備は公式サイトで確かめられなかった。
比較精密加工に対応する会社の一覧|地域・材質・設備で探すkakou-search.example
製品・会社の紹介精密切削加工|加工できる公差と測定設備|△△精工sankaku-seiko.example
解説精密切削加工の公差の目安と、検査成績書で確かめることkakou-guide.example

AI検索語(ファンアウトクエリ)

精密切削加工 公差 0.01 対応 会社切削加工 検査成績書 三次元測定機精密部品 加工会社 測定設備

AIの思考プロセス(日本語訳)

公差±0.01mm程度の精密な切削加工ができ、検査成績書を出せる会社を探す。加工できる精度の目安や測定設備、検査の方法を公式サイトに載せている会社を優先し、精度や検査の方法が確かめられない会社は補足として挙げる。

自社と競合の言及(10回)

△△精工8回
□□製作所5回
◎◎精機(自社)1回

※画面はイメージ

  • この画面で分かること回答本文での自社と競合の扱い、言及順位、AIが検索した言葉(AI検索語)、AIの思考プロセス、根拠にしたページとその種類。思考プロセスはChatGPT・Gemini・Claudeで取得できます。
部品・加工メーカーの場合の読み方AIは「加工できる精度の目安や測定設備、検査の方法を公式サイトに載せている会社を優先」している。上位の△△精工は公差の目安と測定設備を、□□製作所は加工事例ごとの公差を公式サイトに載せていて、自社は「加工できる公差や、検査の方法・測定設備は公式サイトで確かめられなかった」と書かれている。精度と検査の情報が公式サイトにないことが、挙がりにくい理由の一つと考えられます。

※ 画面はイメージです。名称・ドメイン・回答内容は説明用の例です。

Sources

AIが部品の加工会社を選ぶときの情報源を、DolphinX AIOで特定

AIが根拠にしたページを、比較記事・事例・紹介ページなどのページの種類で分けて集計します。自社が載るべき場所と、公式サイトに足りないページの両方が見えてきます。

app.dolphinx.jp/prompt-daily/sources

引用ソース分析

28日

ページの種類

比較33%
解説24%
製品・会社の紹介23%
事例12%
ニュース8%

よく引用されるドメイン

ドメイン引用掲載
kakou-search.example92回掲載あり
kakou-guide.example68回掲載なし
sankaku-seiko.example51回競合サイト
shikaku-ss.example34回競合サイト
monozukuri-news.example22回掲載なし
jisha-seiki.example(自社)14回自社サイト

※画面はイメージ

  • この画面で分かることAIが根拠にしたページの種類の割合、よく引用されるサイト、自社サイトがどのくらい引用されているか。トピックで絞ると「精度・品質保証」のときだけの情報源も見られます。
部品・加工メーカーの場合の読み方加工会社の検索サイトと、加工の技術を説明する解説記事が引用の多くを占め、競合の会社紹介と加工事例のページが続いている。自社が載っている検索サイト(kakou-search.example)はいちばんよく引用されているが、掲載ページに精度や検査の説明がない。公式サイトはトップページと設備の一覧しか引用されておらず、加工事例のページはAIに使われていない。

※ 画面はイメージです。ドメインはすべて説明用の架空のものです。比較サイトやまとめ記事への有料の掲載は、広告であることが分かる形にしてください。

Analysis & action

部品・加工メーカーのAIO・LLMO対策を、AIで分析して施策まで決める

計測して終わりにしません。DolphinX AIOの中のAIインテリジェンスに聞けば、計測データを読んだうえで次に改善するページを提案します。普段使っているChatGPTやClaudeから同じデータを参照することもできます。

app.dolphinx.jp/ai-intelligence

AIインテリジェンス

U

「精度・品質保証」のトピックだけ言及率が低い理由と、直すべきページを教えて

AI
直近28日の「精度・品質保証」の回答を見ると、上位に挙がった△△精工と□□製作所は、加工できる公差の目安や加工事例ごとの公差を、公式サイトに載せていました。自社が挙がった回答でも、「加工できる公差や、検査の方法・測定設備は公式サイトで確かめられなかった」と書かれていました。自社の公式サイトの設備のページには機械の名前と台数が並んでいるだけで、よく引用される加工会社の検索サイト(kakou-search.example)の自社の掲載ページにも、精度や検査の説明がありません。
  • 実際に加工・測定できる公差・面粗さの目安と、材質や部品の大きさで変わる条件を説明するページを作る
  • 三次元測定機などの測定設備と検査の流れ、検査成績書や材料の証明書を出せるかを載せる
  • 加工事例に材質・公差・数量・使った設備を書き足す(取引先の同意を得たものだけ。載せられないときは自社のサンプル加工品で)
  • よく引用される検索サイト(kakou-search.example)の自社で編集できる掲載ページに同じ情報を載せる(有料の掲載は広告と分かる形で)

根拠:トピック別の言及率/AIオンデマンド計測の回答/引用ソース分析

施策として登録

AI施策管理登録した施策

進行中実際に加工・測定できる公差・面粗さの目安と、材質や部品の大きさで変わる条件を説明するページを作る
未着手三次元測定機などの測定設備と検査の流れ、検査成績書や材料の証明書を出せるかを載せる
未着手加工事例に材質・公差・数量・使った設備を書き足す(取引先の同意を得たものだけ。載せられないときは自社のサンプル加工品で)
進行中よく引用される検索サイト(kakou-search.example)の自社で編集できる掲載ページに同じ情報を載せる(有料の掲載は広告と分かる形で)

※画面はイメージ

  • AIインテリジェンス(DolphinX AIOの中)計測データ・回答・情報源を読んだうえで回答し、根拠も示します。改善案はそのまま施策として登録できます。
  • AI連携(MCP)接続URLを登録すると、普段使っているChatGPTやClaudeから、DolphinX AIOの計測データを直接読み取って分析できます(読み取り専用・プロプラン以上)。
  • データエクスポート回答本文まで含むデータを月ごとにダウンロードできます。
部品・加工メーカーの場合の使い方月初にAIインテリジェンスで先月の弱いトピックを聞き、施策を登録します。施策を進めたら、日次計測で言及率の変化を確かめます。

※ 画面・対話は使い方を示すための例です。回答の内容は登録内容と計測データによって変わります。

次に改善するページまで、計測データをもとにAIと決められます

14日間の無料トライアルで、計測からAIインテリジェンスへの相談まで試せます。AI連携(MCP)はプロプラン以上です。

無料で試す

Results

AIで名前が挙がることが、自社への反響につながっているかを確かめる

AIで名前を見た発注担当者は、AIのリンクを押さずに社名で検索し直すこともあります。AIからの流入だけを見ても、反響の全体は見えません。DolphinX AIOでは、AIでの言及、社名での検索(指名検索)、AIからの流入を並べて確かめられます。

指名検索AI流入分析

1 候補に入る

AIに名前が挙がる

言及率・言及順位で、AIの回答で候補に挙がっているかを見ます。

AIブランド計測(日次)

2 社名で調べる

社名で検索し直す

AIでの言及率と、社名での検索回数(指名検索)が一緒に動いているかを見ます。

Google Search Console 連携

3 サイトに来る

AIのリンクから来る

AIからの訪問と、そこからの見積もり依頼を見ます。

Googleアナリティクス(GA4)連携

app.dolphinx.jp/dashboard

言及率と指名検索の推移

月別

ブランド言及率(全AI合算)

指名検索の回数(Search Console)

AI流入(GA4・10月)

96セッション

AI流入からの見積もり依頼

4件

アプリ版ChatGPTなど参照元を送らない経路や、自社サイトの外で完了した見積もり依頼は含まれません

※画面はイメージ

  • この画面で分かること言及率が伸びた時期に、指名検索やAIからの訪問・見積もり依頼も動いているか。AIからの流入は、AIのリンクから直接来た分だけを数えるため、実際より少なく出ます。
部品・加工メーカーの場合の読み方AIで社名が挙がる割合が上がってきた時期から、社名での検索も増えている。AIの回答で社名を知り、社名で設備や加工事例を確かめてから見積もりを依頼する発注担当者が、増えている可能性があります。

※ 画面はイメージです。数値は説明用の例です。指名検索は Google Search Console、AI流入は Googleアナリティクス(GA4)との連携が必要です。指名検索はAI以外の施策や時期によっても増減します。

How to use

部品・加工メーカーでのDolphinX AIOの使い方|導入から1か月

1日目

初期設定

自社サイトのURLとブランド名、競合の加工会社を登録。プロンプトはAIが出した案から選び、トピックとタグ(「試作」「量産」など)を付けます。

2日目〜

日次計測が始まる

毎日自動で計測され、結果がたまっていきます。言及率・言及順位・推薦シェアをトピックごとに確認します。

2週目

弱いトピックの理由を調べる

言及率が低いトピックのプロンプトをAIオンデマンド計測で深掘りし、回答の中と情報源を確認します。

3週目

施策を決めて登録する

AIインテリジェンスに相談し、改善するページを施策として登録します。

4週目〜

ページを改善し、変化を確かめる

ページを改善したあとは日次計測で言及率・引用率の推移を見ます。あわせて指名検索とAIからの流入も確かめます。施策ごとの進み具合はAI施策管理で管理できます。AIの回答に反映されるまで、数週間以上かかることがあります。

使う人と頻度の目安

社長や営業の担当の方、ホームページの更新を受け持つ方が、お一人で使えます。計測は毎日自動で進むので、普段は週に1回トピック別の言及率を見て、新しい設備を入れたときや加工事例を増やしたときには、回答の中と情報源もあわせて確かめておくと、次に直すページを決める材料になります。

自社だけで進めるのが難しい場合は、プロンプトの設計や分析を当社が行う有償サポートもご用意しています。有償サポートを見る

Features

DolphinX AIOの主要機能

調査 → データ計測・分析 → 施策設計 → レポート。

部品・加工メーカーのAIO・LLMO対策も、何を計測すべきかの設計から、日々の計測、引用元の分析、施策の検討と効果測定まで、DolphinX AIOの中でひと続きに進められます。

AIOの全機能を見る

Pricing

DolphinX AIO の料金は、月¥30,000から。

単体でご契約いただけます(税別/月あたり)。本格運用には「プロ」がおすすめ。12ヶ月契約なら月あたりがお得。DolphinX SEO と同一グレードのセットは固定価格でさらにお得です。

毎日計測ChatGPTGeminiAIモードMicrosoft CopilotCopilotGoogle AI概要ClaudePerplexityライトプランは4種・Google AI概要はプロプラン以上/Claude・Perplexity はオプションで追加できます

6ヶ月契約が基本です。12ヶ月契約は月あたりがお得になります。

小さく運用

ライト

まずはスモールスタート、お試しの位置付けでAIO対策を自社運用したい企業におすすめ

¥30,000/月

6ヶ月契約・月あたり/税別

12ヶ月契約なら ¥27,000/月(10%お得)

主要機能

80回

毎日の計測回数

全自動で計測

10回/月

オンデマンド計測

その場で10回連続

1件

登録サイト数

1件=1ブランド

毎日の計測回数 80回 の内訳

プロンプト20本×4つのAI
80回
AI概要キーワード
—

1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。

4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。

  • プロンプト作成月4回
  • 競合ブランド登録数2件
  • ブランド枠の追加—
  • ユーザー数3名
  • AI流入分析(GA4連携)○
  • 全件データエクスポート○

AIインテリジェンス月100回

計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。

AI連携(MCP)プロプラン以上

ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。

日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。

おすすめ

本格運用

プロ

AIO対策を本格的に自社運用したい企業におすすめ

¥50,000/月

6ヶ月契約・月あたり/税別

12ヶ月契約なら ¥45,000/月(10%お得)

主要機能

300回

毎日の計測回数

全自動で計測

20回/月

オンデマンド計測

その場で10回連続

2件

登録サイト数

1件=1ブランド

毎日の計測回数 300回 の内訳

プロンプト50本×4つのAI
200回
AI概要キーワード
100件

1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。

4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。

ライトの機能をすべて含みます

  • プロンプト作成月10回
  • 競合ブランド登録数10件
  • ブランド枠の追加オプション
  • ユーザー数10名
  • AI流入分析(GA4連携)○
  • 全件データエクスポート○

AIインテリジェンス月300回

計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。

AI連携(MCP)

ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。

日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。

大規模・複数ブランド運用

ビジネス

複数のブランドでAIO対策をしっかり取り組みたい企業におすすめ

¥100,000/月

6ヶ月契約・月あたり/税別

12ヶ月契約なら ¥85,000/月(15%お得)

主要機能

520回

毎日の計測回数

全自動で計測

30回/月

オンデマンド計測

その場で10回連続

5件

登録サイト数

1件=1ブランド

毎日の計測回数 520回 の内訳

プロンプト80本×4つのAI
320回
AI概要キーワード
200件

1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。

4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。

プロの機能をすべて含みます

  • プロンプト作成月20回
  • 競合ブランド登録数20件
  • ブランド枠の追加オプション
  • ユーザー数20名
  • AI流入分析(GA4連携)○
  • 全件データエクスポート○

AIインテリジェンス月500回

計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。

AI連携(MCP)

ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。

日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。

※ 無料トライアルはトライアル専用の枠でご利用いただきます。上記プランごとの上限は、ご契約後に適用されます。

初期費用0円請求書払い(銀行振込)クレジットカード払いお見積書を即日発行

プランの上限を超える規模でお使いの場合

日次計測プロンプト数や競合ブランド数が上記プランを超える場合は、エンタープライズプランをご用意しています。まずはご要望をお聞かせください。

エンタープライズを相談する

FAQ

部品・加工メーカーのAIO・LLMO対策でよくあるご質問

部品・加工メーカーのAIO・LLMO対策は、何から始めればよいですか。
まず、発注担当者がAIに入力しそうなプロンプト(「〇〇で金属の切削加工を頼むなら、おすすめの会社は?」など)を登録し、自社の名前が挙がるかを確かめるところからです。ブランドカテゴリー名(例:金属の精密切削加工)と自社・競合のURLを入れると、AIがKBF(選ぶときの決め手)を見つけてプロンプトの案を出します。そのうえで、「試作で数個だけ」「公差±0.01mm」「ステンレスやチタン」「表面処理までまとめて」など、発注担当者が加工先を決めるときの条件を入れたプロンプトを足していきます。
切削・板金・プレスなど、加工の種類ごとに分けて見られますか。
「切削」「板金」のような加工の種類のタグをプロンプトに付けると、加工の種類ごとに言及率と引用率を並べて見られます。試作と量産、工場のある地域で分けたいときも、それぞれのタグを付けます。日次計測のプロンプトの本数はプランごとに決まっているため、加工の種類が多いときは、受注を増やしたい加工から登録していくと進めやすくなります。
ISO 9001やJISのことは、公式サイトにどう書けばよいですか。
ISO 9001は、製品ではなく、会社の品質マネジメントシステムが規格に合っていることの認証です。ホームページに載せるときは、規格の名前と登録番号に加えて、認証の範囲(対象の事業所や業務)と認証機関を書き添えます。認証機関が定めるロゴの使い方の決まりでは、製品が認証されたと受け取られる使い方や、認証の範囲に入っていない工場・業務まで認証されているように見える書き方をしないよう求めています。JISマークは、登録認証機関から認証を受けた事業者が、認証を受けた製品や加工技術にだけ表示できるものです(産業標準化法)。JISの規格に沿って加工していることを書くときも、JISマークの認証を受けているように読める書き方は避けます。加工できる精度や品質、認証について、事実と違う書き方や誤解させる書き方をすると、不正競争防止法の品質等誤認表示(第2条第1項第20号)に当たるおそれがあります。DolphinX AIOは、AIの回答で自社がどう扱われているかを計測・分析するためのツールです。AIインテリジェンスと相談して決めた施策も含め、ページの表現は認証機関の決まりや取引先との取り決めに照らして社内で確かめたうえで公開してください。
取引先の社名や、加工した部品の写真を事例に載せてもよいですか。
取引先の社名・ロゴ、部品の写真や図面は、取引先の同意を得たものだけを載せてください。秘密保持契約で、図面の内容や取引の事実そのものを外に出さないと決めていることも多く、社名や部品の形を伏せても、図面から分かる寸法や公差を載せると契約に反することがあります。同意が得られないときは、契約に反しない範囲の情報にとどめるか、自社で作ったサンプルの加工品で、材質・公差・使った設備を示す方法もあります。見積もりの前でも秘密保持契約を結べることや、受け取った図面の保管と廃棄の方法をページに書いておくと、初めて頼む発注担当者も図面を送りやすくなります。取引先から、自社で作った図面や加工プログラム、加工のノウハウを無償で出すよう求められたときの考え方は、公正取引委員会・中小企業庁・特許庁の「知的財産権・ノウハウ・データの適切な取引のための優越的地位の濫用等に関する指針」(知財取引指針・2026年6月)が参考になります。
競合の加工会社も登録できますか。
できます。競合ブランドはライト2件・プロ10件・ビジネス20件まで登録でき、推薦シェアやプロンプトごとの勝ち・互角・負けを毎日比べられます。
AIO対策と、LLMO対策・GEO対策は何が違いますか。
ほぼ同じ意味で使われる呼び方です。いずれも、AIの回答で自社の名前が挙がり、公式サイトが引用される状態をつくることを指します。

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