建設・設備工事会社(法人向け)におすすめのAIO・LLMO対策ツールDolphinX AIO

「〇〇県で工場を建てるなら、おすすめの建設会社は?」とAIに聞くと、自社は何番目に挙がりますか。

  • 発注者が入力しそうなプロンプトを登録し、最大6種のAIで毎日計測
  • AIが建設会社を選ぶ理由を、回答と情報源の中まで分析
  • 改善するページまでAIインテリジェンスと相談。ChatGPT・Claudeとも連携(プロプラン以上)
✓クレジットカード登録不要✓翌日から日次計測が始まります
app.dolphinx.jp/prompt-daily

プロンプト詳細

〇〇県で工場を建てるなら、おすすめの建設会社は?

〇〇県新築トピック:総合
AI(今日)言及順位引用
ChatGPTなし圏外なし
Geminiあり2位あり
AIモードあり3位なし
Microsoft CopilotCopilotあり1位あり

過去28日(ChatGPTでの言及の有無)

※画面はイメージ

Market

情報収集に生成AIを使う人が増えています

生成AIを使う人はこの1年で大きく増え、使い道でいちばん多いのは情報収集・リサーチです。

60%

直近1か月に生成AIを使った人(12〜69歳)。前年の38%から約1.6倍

2026年4〜6月調査の速報値。東京50km圏・関西・名古屋・北部九州・札幌・仙台・広島の7地区、12,026人(エリアウェイトなし)。

出典:ビデオリサーチ「ACR/ex」2026年(速報値)(2026年9月10日発表)

57.0%

生成AIの利用目的で最も多い「情報収集、リサーチ」

生成AIを現在使っている人が回答(複数回答)。NRCサイバーパネル会員・全国20〜69歳、2026年3月調査。

出典:日本リサーチセンター(2026年3月調査)

AI検索に対応しないままだと

AIで情報を集める発注者が増えると、AIの回答に名前が挙がるかどうかが、比べてもらえるかどうかに関わってきます。AIの回答に挙がらないままだと、問い合わせや見積もり依頼、施工事例集の請求につながる機会を逃しやすくなります。

まず確かめたいのは、発注者がAIで候補を絞るとき、その候補に自社が入っているかどうかです。

Overview

建設・設備工事会社(法人向け)のAIO・LLMO対策を、DolphinX AIOを使って自社で回す

発注者がAIで建設会社を探す場面で、自社がどう扱われているかを測り、理由を分析し、次に改善するページを決めるところまでを、DolphinX AIOの中で進められます。

01 計測する

発注者が入力しそうなプロンプトで、毎日測る

「〇〇県で工場を建てるなら、おすすめの建設会社は?」など、発注者がAIに入力しそうなプロンプトを登録し、毎日自動で計測します。

02 分析する

AIの回答と情報源の中を見る

自社が何番目に挙がったか、競合はどう紹介されたか、AIが工場建設の比較サイト、各社の施工事例、工場づくりの解説記事、建設業界のニュースのどれを根拠にしているかを確認します。

03 施策を決める

改善するページと内容を決める

計測データをもとにAIに相談し、次に改善するページを施策として登録して進めます。

04 反響を確かめる

社名での検索と反響を見る

言及率と一緒に、社名での検索(指名検索)とAIからの流入の推移を確かめます。

指名検索AI流入分析

Prompts

工場・倉庫などの建設会社を探す人のプロンプトを、DolphinX AIOで作る

プロンプトは、ユーザーがAIに入力する文のことです(例:「〇〇県で工場を建てるなら、おすすめの建設会社は?」)。計測するプロンプトは、どんな発注者が、どんなきっかけで、何を決め手に建設会社を探すかから組み立てます。建設・設備工事会社(法人向け)の場合の設計例です。

1 ターゲット例

どんな発注者か

  • 従業員120名の食品メーカーを経営する60代の社長。受注が増えて今の工場が手狭になり、県内の工業団地に第二工場を建てようと考えている。食品工場を建てた経験のある建設会社に相談したい
  • 精密部品メーカーの総務部の40代の課長。建設の発注は初めてで、社長から新工場の候補になる建設会社を3社ほど挙げるよう頼まれ、設計から施工まで一括で頼める会社を自分で調べている
  • 稼働中の工場で工場長を務める50代。生産ラインの入れ替えに合わせて、建屋の改修と空調・電気の設備工事を、操業を止めずに進められる会社を、生産技術の担当者と一緒に探している

2 CEP

建設会社を探し始めるきっかけ

CEP(カテゴリーエントリーポイント)は、その商品やサービスを思い浮かべるきっかけになる場面のことです。

  • 受注が増えて、今の工場が手狭になった
  • 工業団地などに、工場や倉庫を建てる用地を取得した
  • 補助金を使って、新しい工場を建てることになった
  • 生産ラインの入れ替えで、建屋の改修や設備工事が要る
  • 工場が古くなり、建て替えか改修かを決めたい
  • 取引先から、脱炭素や省エネへの対応を求められた

3 KBF

建設会社を選ぶ決め手

KBF(Key Buying Factor)は、どこに決めるかを左右する決め手のことです。DolphinX AIOでは、KBFごとにプロンプトをトピックに分けて計測します。

  • 施工実績(食品工場・精密機器の工場・物流倉庫など、建てたい建物と同じ用途の施工実績と、延床面積や構造などの規模)
  • 設計・施工の体制(設計から施工まで一括で頼めるか、用地の調査や許認可の手続き、生産設備との取り合いの調整、一級建築士・一級建築施工管理技士などの技術者の体制)
  • 工期・スケジュール(着工から竣工までの期間の目安、稼働中の工場での工事の進め方、時間外労働の上限規制を踏まえた工程の組み方)
  • 費用・見積もり(坪単価の目安、見積もりの内訳の分かりやすさ、資材の価格が変わったときの扱い)
  • 省エネ・環境性能(ZEB(ネット・ゼロ・エネルギー・ビル)の実績、太陽光発電、断熱や空調での省エネ)
  • 施工エリア・アフター(本社や支店からの距離、竣工後の点検や修繕、設備の不具合への対応の早さ)

4 プロンプト設計案(CEP × KBF)

CEP(きっかけ)KBF(決め手)プロンプト
今の工場が手狭になった施工実績「受注が増えて工場が手狭になりました。〇〇県で食品工場を建てた実績のある建設会社は?」
工場や倉庫を建てる用地を取得した設計・施工の体制「工業団地に工場を建てる用地を取得しました。設計から施工まで一括で頼める〇〇県の建設会社は?」
補助金を使って、新しい工場を建てる工期・スケジュール「補助金を使って工場を建てます。補助金の申請から完了報告までの日程を踏まえて、工程を相談できる〇〇県の建設会社は?」
生産ラインの入れ替えで、改修や設備工事が要る工期・スケジュール「工場を止めずに、生産ラインの入れ替えに合わせた建屋の改修や設備工事を頼める会社は?」
建て替えか改修かを決めたい費用・見積もり「築40年の工場を建て替えるか改修するかで迷っています。両方の費用を見積もってくれる〇〇県の建設会社は?」
取引先から、脱炭素への対応を求められた省エネ・環境性能「取引先から脱炭素への対応を求められています。ZEBの倉庫や工場を建てた実績のある建設会社は?」
工場や倉庫を建てる用地を取得した施工エリア・アフター「〇〇市の工業団地に倉庫を建てます。建てた後の点検や修繕まで、近くの拠点で対応してくれる建設会社は?」
(きっかけ・決め手を含めない)総合「〇〇県で工場を建てるなら、おすすめの建設会社は?」

※ 工場の建設を例にした設計例です。倉庫・オフィス・店舗の建設や、空調・電気などの設備工事、内装工事を手がける会社は、建物や工事の種類と、発注者が建設会社を探し始めるきっかけや決め手に置き換えてください。〇〇には施工エリアの都道府県名・市の名前を入れてください。KBFはそのままトピックになります(決め手を含めないプロンプトは「総合」)。

DolphinX AIOでは

  • KBFはAIが見つけて、プロンプトの案を出すブランドカテゴリー名(例:工場建設)と自社・競合のURLから、AIがKBFを見つけてプロンプトの案を出します。選ぶだけで登録できます。
  • CEPはご自身で書き足すきっかけは、日ごろ発注者と接しているスタッフの方がいちばんよく知っています。案に書き足したり、言い回しを変えたりして登録できます。
  • 決め手ごとに強い・弱いが分かる「設計・施工の体制」では言及されているのに「施工実績」では挙がらない、といった差がトピック単位で見えます。
app.dolphinx.jp/prompt-daily/prompts

プロンプト

トピック別タグ:すべてAIで案を作る
プロンプト言及率引用率
総合 4本55.2%22.8%
〇〇県で工場を建てるなら、おすすめの建設会社は?
〇〇県新築
69.0%31.0%
設計・施工の体制 5本45.6%11.3%
工業団地に工場を建てる用地を取得しました。設計から施工まで一括で頼める〇〇県の建設会社は?
〇〇県新築
43.9%13.7%
工期・スケジュール 4本34.7%9.5%
補助金を使って工場を建てます。補助金の申請から完了報告までの日程を踏まえて、工程を相談できる〇〇県の建設会社は?
〇〇県新築
24.6%7.0%
施工実績 4本9.7%0.0%
受注が増えて工場が手狭になりました。〇〇県で食品工場を建てた実績のある建設会社は?
〇〇県新築
3.6%0.0%

※画面はイメージ

Daily measurement

工場・倉庫などの建設会社がAIに推薦されているかを、DolphinX AIOで毎日計測

登録したプロンプトを毎日4種のAI(ChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot)で計測します。自社の言及率・引用率に加えて、何番目に挙がったか(言及順位)や、登録した競合との推薦シェアも毎日更新されます。

app.dolphinx.jp/prompt-daily

プロンプト日次計測

28日

ブランド言及率

38.7%+4.2pt

自社のブランド名がAI回答に出た割合

ドメイン引用率

14.8%+2.6pt

自社ドメインが引用ソースに含まれた割合

平均言及順位

2.8位0.4位上昇

名前が出た回答で何番目に挙がったか

推薦シェア

22.9%+2.9pt

登録した競合を含めた言及のうち自社の割合

AI別Claude・Perplexityはオプションで追加できます

ChatGPT

43.0%

引用 21.2%・平均 2.4位

Gemini

38.7%

引用 13.8%・平均 2.8位

AIモード

47.1%

引用 15.9%・平均 2.2位

Microsoft CopilotCopilot

25.8%

引用 8.2%・平均 3.9位

トピック別全AI合算

トピック言及率引用率順位
総合55.2%22.8%2.0位
設計・施工の体制45.6%11.3%2.6位
工期・スケジュール34.7%9.5%3.1位
施工実績9.7%0.0%3.9位

※画面はイメージ

  • この画面で分かること自社がAIに名前を挙げられている割合、公式サイトが引用されている割合、何番目に挙がるか、競合と比べてどれだけ推薦されているか。AIごと・トピックごとに分けて見られます。
建設・設備工事会社(法人向け)の場合の読み方「総合」や「設計・施工の体制」では挙がるのに、「施工実績」だけ言及率が低い。AIが「施工実績」を基準に選ぶとき、自社を候補に入れていない、という仮説が立ちます。次の画面で、その回答の中を確かめます。

この画面の言葉

ブランド言及率
AIの回答に自社の名前が出た割合
ドメイン引用率
AIが回答の根拠として自社サイトのページを示した割合
平均言及順位
名前が出た回答の中で、自社が平均して何番目に挙げられたか
推薦シェア
自社と登録した競合が言及された回数のうち、自社の割合

※ 画面はイメージです。数値は説明用の例です。Google AI概要は、プロンプトとは別にキーワードで毎日計測します(プロプラン以上)。

自社は、AIのおすすめで何番目に挙がっているか

14日間の無料トライアルで試せます。計測ブランドとプロンプトの登録は最短3分、翌日から日次計測が始まります。

無料で試す

Inside the answer

AIが建設会社をどう紹介しているか、回答の中までDolphinX AIOで確認

同じプロンプトを10回連続でAIに投げ、回答の全文を保存します。自社と競合がどんな言葉で紹介されたか、AIがどんな言葉で検索して情報を集めたか、どのページを根拠にしたかまで分かります。

app.dolphinx.jp/ai-brand-v2/ondemand

AIオンデマンド計測

受注が増えて工場が手狭になりました。〇〇県で食品工場を建てた実績のある建設会社は?

ChatGPTGeminiClaudePerplexityGoogle AI概要AIモードCopilot
10回中の言及 1回このAI回答の言及順位 4位
〇〇県で食品工場の建設実績がある建設会社には、次のようなところがあります。衛生管理の区画や設備の条件は工場ごとに違うため、早い段階で複数の会社に相談して比べてください。
  1. △△建設:食品工場の施工事例を公式サイトにまとめ、用途・延床面積・構造と、衛生管理のための区画や動線の考え方まで載せている。
  2. □□組:工場建設の比較サイトの掲載ページで、食品工場の施工実績と、HACCPに沿った衛生管理をしやすくする区画や動線の考え方を説明している。
  3. ◇◇建工:物流倉庫の施工事例を、延床面積と工期の目安つきで公式サイトに載せている。
  4. ◎◎建設:〇〇県で工場や倉庫の施工実績がある。食品工場を手がけたかどうかは、公式サイトで確かめられなかった。
比較〇〇県の工場建設会社の比較|食品工場の実績で選ぶkojo-kensetsu-hikaku.example
事例食品工場の施工事例|△△建設sankaku-kensetsu.example
解説食品工場の建設で押さえたい衛生管理と動線kojo-guide.example

AI検索語(ファンアウトクエリ)

〇〇県 食品工場 建設 実績食品工場 建設会社 HACCP 対応食品工場 設計施工 ゼネコン 〇〇県

AIの思考プロセス(日本語訳)

〇〇県で食品工場を建てた実績のある建設会社を探す。食品工場の施工事例を、用途・延床面積・構造や、衛生管理のための区画や動線の考え方まで載せているページを優先し、食品工場の実績が確かめられない会社は補足として挙げる。

自社と競合の言及(10回)

△△建設8回
□□組4回
◎◎建設(自社)1回

※画面はイメージ

  • この画面で分かること回答本文での自社と競合の扱い、言及順位、AIが検索した言葉(AI検索語)、AIの思考プロセス、根拠にしたページとその種類。思考プロセスはChatGPT・Gemini・Claudeで取得できます。
建設・設備工事会社(法人向け)の場合の読み方AIは「食品工場の施工事例を、用途・延床面積・構造や、衛生管理のための区画や動線の考え方まで載せているページを優先」している。上位の△△建設と□□組は、食品工場の実績と衛生管理の考え方を公式サイトや比較サイトの掲載ページに載せていて、自社は「食品工場を手がけたかどうかは、公式サイトで確かめられなかった」と書かれている。施工実績のページに建物の用途や規模が書かれていないことが、挙がりにくい理由の一つと考えられます。

※ 画面はイメージです。名称・ドメイン・回答内容は説明用の例です。

Sources

AIが工場・倉庫などの建設会社を選ぶときの情報源を、DolphinX AIOで特定

AIが根拠にしたページを、比較記事・事例・紹介ページなどのページの種類で分けて集計します。自社が載るべき場所と、公式サイトに足りないページの両方が見えてきます。

app.dolphinx.jp/prompt-daily/sources

引用ソース分析

28日

ページの種類

事例32%
比較30%
解説18%
ニュース13%
製品・会社の紹介7%

よく引用されるドメイン

ドメイン引用掲載
kojo-kensetsu-hikaku.example84回掲載なし
sankaku-kensetsu.example63回競合サイト
kojo-guide.example49回掲載なし
kensetsu-news.example37回掲載あり
shikaku-gumi.example26回競合サイト
jisha-kensetsu.example(自社)18回自社サイト

※画面はイメージ

  • この画面で分かることAIが根拠にしたページの種類の割合、よく引用されるサイト、自社サイトがどのくらい引用されているか。トピックで絞ると「施工実績」のときだけの情報源も見られます。
建設・設備工事会社(法人向け)の場合の読み方競合の施工事例のページと工場建設の比較サイトが引用の半分以上を占め、工場づくりの解説記事と建設業界のニュースが続いている。いちばん引用の多い比較サイトに自社は載っていない。公式サイトは会社概要のページしか引用されておらず、施工実績のページはAIに使われていない。

※ 画面はイメージです。ドメインはすべて説明用の架空のものです。比較サイトやまとめ記事への有料の掲載は、広告であることが分かる形にしてください。

Analysis & action

建設・設備工事会社(法人向け)のAIO・LLMO対策を、AIで分析して施策まで決める

計測して終わりにしません。DolphinX AIOの中のAIインテリジェンスに聞けば、計測データを読んだうえで次に改善するページを提案します。普段使っているChatGPTやClaudeから同じデータを参照することもできます。

app.dolphinx.jp/ai-intelligence

AIインテリジェンス

U

「施工実績」のトピックだけ言及率が低い理由と、直すべきページを教えて

AI
直近28日の「施工実績」の回答を見ると、上位に挙がった△△建設と□□組は、食品工場の施工事例と衛生管理の考え方を、公式サイトか比較サイトの掲載ページに載せていました。自社が挙がった回答でも、「食品工場を手がけたかどうかは、公式サイトで確かめられなかった」と書かれていました。自社の公式サイトの施工実績のページは、建物の写真と竣工年だけで、用途・延床面積・構造の記載がありません。よく引用される工場建設の比較サイト(kojo-kensetsu-hikaku.example)にも、自社は載っていません。
  • 施工実績のページに、建物の用途(食品工場・倉庫など)・延床面積・構造・工期を書き足す(発注者の同意を得た範囲で)
  • 食品工場の施工事例を用途別のページにまとめ、衛生管理のための区画や動線の考え方を載せる
  • 社名を出せない事例は、発注者の同意を得て、業種・規模・地域だけが分かる形で載せる
  • 引用回数の多い工場建設の比較サイト(kojo-kensetsu-hikaku.example)への掲載を検討する(有料の掲載は広告と分かる形で)

根拠:トピック別の言及率/AIオンデマンド計測の回答/引用ソース分析

施策として登録

AI施策管理登録した施策

進行中施工実績のページに、建物の用途(食品工場・倉庫など)・延床面積・構造・工期を書き足す(発注者の同意を得た範囲で)
未着手食品工場の施工事例を用途別のページにまとめ、衛生管理のための区画や動線の考え方を載せる
未着手社名を出せない事例は、発注者の同意を得て、業種・規模・地域だけが分かる形で載せる
進行中引用回数の多い工場建設の比較サイト(kojo-kensetsu-hikaku.example)への掲載を検討する(有料の掲載は広告と分かる形で)

※画面はイメージ

  • AIインテリジェンス(DolphinX AIOの中)計測データ・回答・情報源を読んだうえで回答し、根拠も示します。改善案はそのまま施策として登録できます。
  • AI連携(MCP)接続URLを登録すると、普段使っているChatGPTやClaudeから、DolphinX AIOの計測データを直接読み取って分析できます(読み取り専用・プロプラン以上)。
  • データエクスポート回答本文まで含むデータを月ごとにダウンロードできます。
建設・設備工事会社(法人向け)の場合の使い方月初にAIインテリジェンスで先月の弱いトピックを聞き、施策を登録します。施策を進めたら、日次計測で言及率の変化を確かめます。

※ 画面・対話は使い方を示すための例です。回答の内容は登録内容と計測データによって変わります。

次に改善するページまで、計測データをもとにAIと決められます

14日間の無料トライアルで、計測からAIインテリジェンスへの相談まで試せます。AI連携(MCP)はプロプラン以上です。

無料で試す

Results

AIで名前が挙がることが、自社への反響につながっているかを確かめる

AIで名前を見た発注者は、AIのリンクを押さずに社名で検索し直すこともあります。AIからの流入だけを見ても、反響の全体は見えません。DolphinX AIOでは、AIでの言及、社名での検索(指名検索)、AIからの流入を並べて確かめられます。

指名検索AI流入分析

1 候補に入る

AIに名前が挙がる

言及率・言及順位で、AIの回答で候補に挙がっているかを見ます。

AIブランド計測(日次)

2 社名で調べる

社名で検索し直す

AIでの言及率と、社名での検索回数(指名検索)が一緒に動いているかを見ます。

Google Search Console 連携

3 サイトに来る

AIのリンクから来る

AIからの訪問と、そこからの問い合わせを見ます。

Googleアナリティクス(GA4)連携

app.dolphinx.jp/dashboard

言及率と指名検索の推移

月別

ブランド言及率(全AI合算)

指名検索の回数(Search Console)

AI流入(GA4・10月)

94セッション

AI流入からの問い合わせ

4件

アプリ版ChatGPTなど参照元を送らない経路や、自社サイトの外で完了した問い合わせは含まれません

※画面はイメージ

  • この画面で分かること言及率が伸びた時期に、指名検索やAIからの訪問・問い合わせも動いているか。AIからの流入は、AIのリンクから直接来た分だけを数えるため、実際より少なく出ます。
建設・設備工事会社(法人向け)の場合の読み方AIで社名が挙がる割合が上がってきた時期から、社名での検索も増えている。AIの回答で社名を知り、社名で施工実績を調べてから問い合わせる発注者が、増えている可能性があります。

※ 画面はイメージです。数値は説明用の例です。指名検索は Google Search Console、AI流入は Googleアナリティクス(GA4)との連携が必要です。指名検索はAI以外の施策や時期によっても増減します。

How to use

建設・設備工事会社(法人向け)でのDolphinX AIOの使い方|導入から1か月

1日目

初期設定

自社サイトのURLとブランド名、競合の建設会社を登録。プロンプトはAIが出した案から選び、トピックとタグ(「新築」「改修・設備工事」など)を付けます。

2日目〜

日次計測が始まる

毎日自動で計測され、結果がたまっていきます。言及率・言及順位・推薦シェアをトピックごとに確認します。

2週目

弱いトピックの理由を調べる

言及率が低いトピックのプロンプトをAIオンデマンド計測で深掘りし、回答の中と情報源を確認します。

3週目

施策を決めて登録する

AIインテリジェンスに相談し、改善するページを施策として登録します。

4週目〜

ページを改善し、変化を確かめる

ページを改善したあとは日次計測で言及率・引用率の推移を見ます。あわせて指名検索とAIからの流入も確かめます。施策ごとの進み具合はAI施策管理で管理できます。AIの回答に反映されるまで、数週間以上かかることがあります。

使う人と頻度の目安

営業部門や経営企画で、会社の情報発信を受け持つ方がお一人で使えます。計測は毎日自動で進むので、普段は週に1回トピック別の言及率を見て、大きな物件が竣工して施工事例を足したときや、補助金の公募が始まる時期の前には、回答の中と情報源もあわせて確かめておくと安心です。

自社だけで進めるのが難しい場合は、プロンプトの設計や分析を当社が行う有償サポートもご用意しています。有償サポートを見る

Features

DolphinX AIOの主要機能

調査 → データ計測・分析 → 施策設計 → レポート。

建設・設備工事会社(法人向け)のAIO・LLMO対策も、何を計測すべきかの設計から、日々の計測、引用元の分析、施策の検討と効果測定まで、DolphinX AIOの中でひと続きに進められます。

AIOの全機能を見る

Pricing

DolphinX AIO の料金は、月¥30,000から。

単体でご契約いただけます(税別/月あたり)。本格運用には「プロ」がおすすめ。12ヶ月契約なら月あたりがお得。DolphinX SEO と同一グレードのセットは固定価格でさらにお得です。

毎日計測ChatGPTGeminiAIモードMicrosoft CopilotCopilotGoogle AI概要ClaudePerplexityライトプランは4種・Google AI概要はプロプラン以上/Claude・Perplexity はオプションで追加できます

6ヶ月契約が基本です。12ヶ月契約は月あたりがお得になります。

小さく運用

ライト

まずはスモールスタート、お試しの位置付けでAIO対策を自社運用したい企業におすすめ

¥30,000/月

6ヶ月契約・月あたり/税別

12ヶ月契約なら ¥27,000/月(10%お得)

主要機能

80回

毎日の計測回数

全自動で計測

10回/月

オンデマンド計測

その場で10回連続

1件

登録サイト数

1件=1ブランド

毎日の計測回数 80回 の内訳

プロンプト20本×4つのAI
80回
AI概要キーワード
—

1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。

4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。

  • プロンプト作成月4回
  • 競合ブランド登録数2件
  • ブランド枠の追加—
  • ユーザー数3名
  • AI流入分析(GA4連携)○
  • 全件データエクスポート○

AIインテリジェンス月100回

計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。

AI連携(MCP)プロプラン以上

ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。

日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。

おすすめ

本格運用

プロ

AIO対策を本格的に自社運用したい企業におすすめ

¥50,000/月

6ヶ月契約・月あたり/税別

12ヶ月契約なら ¥45,000/月(10%お得)

主要機能

300回

毎日の計測回数

全自動で計測

20回/月

オンデマンド計測

その場で10回連続

2件

登録サイト数

1件=1ブランド

毎日の計測回数 300回 の内訳

プロンプト50本×4つのAI
200回
AI概要キーワード
100件

1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。

4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。

ライトの機能をすべて含みます

  • プロンプト作成月10回
  • 競合ブランド登録数10件
  • ブランド枠の追加オプション
  • ユーザー数10名
  • AI流入分析(GA4連携)○
  • 全件データエクスポート○

AIインテリジェンス月300回

計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。

AI連携(MCP)

ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。

日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。

大規模・複数ブランド運用

ビジネス

複数のブランドでAIO対策をしっかり取り組みたい企業におすすめ

¥100,000/月

6ヶ月契約・月あたり/税別

12ヶ月契約なら ¥85,000/月(15%お得)

主要機能

520回

毎日の計測回数

全自動で計測

30回/月

オンデマンド計測

その場で10回連続

5件

登録サイト数

1件=1ブランド

毎日の計測回数 520回 の内訳

プロンプト80本×4つのAI
320回
AI概要キーワード
200件

1回の計測で、登録した自社・競合ブランドの言及と引用元を記録します。

4つのAIはChatGPT・Gemini・AIモード・Copilot。Google AI概要キーワード計測は登録キーワードでAI概要に出たかを見る機能で、プロプラン以上が対象です。

プロの機能をすべて含みます

  • プロンプト作成月20回
  • 競合ブランド登録数20件
  • ブランド枠の追加オプション
  • ユーザー数20名
  • AI流入分析(GA4連携)○
  • 全件データエクスポート○

AIインテリジェンス月500回

計測データをもとにAIが分析し、次の施策の設計まで相談できます。

AI連携(MCP)

ChatGPT・Claudeなど使い慣れた生成AIから、計測データを直接参照できます。

日次計測プロンプトは10本単位で追加できます。オプションでClaude・Perplexityを加えると、投げ先が増えるぶん毎日の計測回数も増えます。ブランド枠・比較記事掲載打診リストもオプションでご用意しています。

※ 無料トライアルはトライアル専用の枠でご利用いただきます。上記プランごとの上限は、ご契約後に適用されます。

初期費用0円請求書払い(銀行振込)クレジットカード払いお見積書を即日発行

プランの上限を超える規模でお使いの場合

日次計測プロンプト数や競合ブランド数が上記プランを超える場合は、エンタープライズプランをご用意しています。まずはご要望をお聞かせください。

エンタープライズを相談する

FAQ

建設・設備工事会社(法人向け)のAIO・LLMO対策でよくあるご質問

法人向けの建設・設備工事会社のAIO・LLMO対策は、何から始めればよいですか。
まず、発注者がAIに入力しそうなプロンプト(「〇〇県で工場を建てるなら、おすすめの建設会社は?」など)を登録し、自社の名前が挙がるかを確かめるところからです。ブランドカテゴリー名(例:工場建設)と自社・競合のURLを入れると、AIがKBF(選ぶときの決め手)を見つけてプロンプトの案を出します。そのうえで、「食品工場」「物流倉庫」など建物の種類や、「工場を止めずに改修したい」「設計から施工まで一括で頼みたい」など、発注者が建設会社を絞るときの条件を入れたプロンプトを足していきます。
建物の種類や、建築と設備工事などの事業ごとに分けて見られますか。
「新築」「改修・設備工事」や「食品工場」「物流倉庫」のようなタグをプロンプトに付けると、建物や工事の種類ごとに言及率と引用率を並べて見られます。支店ごとに見たいときは、都道府県や市の名前を入れたプロンプトを登録し、地域のタグを付けます。日次計測のプロンプトの本数はプランごとに決まっているため、受注を増やしたい建物の種類から登録していくと進めやすくなります。
施工実績や竣工写真を公式サイトに載せるとき、気をつけることはありますか。
発注者の社名や建物の写真は、請負契約の守秘の取り決めを確かめ、発注者の同意を得たものだけを載せてください。工場の内部の配置や生産設備は、発注者が外に出したくない情報であることが多いため、外観だけにする、社名を出さずに業種・規模・地域だけにする、といった載せ方も発注者と相談します。「食品工場に強い」のように得意な分野を書くときは、根拠になる施工件数や事例を、対象の期間と数え方と一緒に載せると伝わりやすくなります。工事の内容や質を実際と違うように見せる表示は、事業者に向けた表示であっても、不正競争防止法の品質等誤認表示(第2条第1項第20号)に当たるおそれがあります。
建設業の許可や工期のことは、公式サイトにどう書けばよいですか。
建設業法は、店舗と、発注者から直接請け負った工事の現場ごとに、許可を受けた建設業の名称や一般建設業・特定建設業の別などを記載した標識を掲げるよう定めています(第40条)。公式サイトへの掲載を求める決まりではありませんが、許可を受けた業種、一般か特定か、許可番号を会社概要に載せておくと、発注者が国土交通省の検索システムで許可の内容を確かめやすくなります。工期については、2024年4月から建設業にも時間外労働の上限規制が適用されており、建設業法第19条の5は、通常必要な期間に比べて著しく短い工期で請負契約を結ぶことを、注文者にも建設業者にも禁じています(建設業者への禁止は2025年12月から)。「短工期」だけを打ち出すより、着工から竣工までの期間の目安と、その前提(建物の規模・構造・工法)を書いておくほうが、発注者が計画を立てやすくなります。DolphinX AIOは、AIの回答で自社がどう扱われているかを計測・分析するためのツールです。AIインテリジェンスと相談して決めた施策も含め、ページの表現は建設業法などの決まりや発注者との取り決めに照らして社内で確かめたうえで公開してください。
競合の建設会社も登録できますか。
できます。競合ブランドはライト2件・プロ10件・ビジネス20件まで登録でき、推薦シェアやプロンプトごとの勝ち・互角・負けを毎日比べられます。
AIO対策と、LLMO対策・GEO対策は何が違いますか。
ほぼ同じ意味で使われる呼び方です。いずれも、AIの回答で自社の名前が挙がり、公式サイトが引用される状態をつくることを指します。

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